Vous êtes le produit, pas le client L'économie des données personnelles expliquée

Comme l'a dit Andrew Lewis “Si vous ne payez pas pour quelque chose, vous n'êtes pas le client; vous êtes le produit vendu”. Réfléchissez un instant aux conséquences de cette citation: combien de services gratuits utilisons-nous en ligne chaque jour? Lorsque nous utilisons Facebook, effectuez une recherche sur Google Get More Out of Google [INFOGRAPHIC] Get More Out de Google [INFOGRAPHIC] Google peut être le moteur de recherche dominant sur le Web, mais quand il s'agit de trouver quelque chose de spécifique, beaucoup de gens n'ont aucune idée comment regarder et quoi taper dans cette boîte de recherche. Beaucoup… En savoir plus ou consultez notre Gmail, nous aimons penser que nous sommes le client - Facebook, Google ou tout autre site Web nous fournissant un service. Mais nous sommes rarement le client en ligne. Nous sommes plutôt le produit vendu aux annonceurs et aux réseaux de suivi..

Plus précisément, le produit est constitué de nos données personnelles, qui sont vendues à des annonceurs, rassemblées dans des bases de données volumineuses et utilisées pour cibler la publicité et créer des profils détaillés sur nous..

Vous faites partie de nombreuses bases de données énormes

Comme vous le savez sans doute, les annonceurs collectent des données sur tout ce que vous faites en ligne, à partir des sites Web que vous consultez. “Comme“, aux articles que vous lisez et aux vidéos que vous regardez - et ces informations sont stockées dans d’énormes bases de données. Les sites Web de réseaux sociaux tels que Facebook, que les utilisateurs fournissent avec beaucoup d'informations, peuvent créer des profils encore plus détaillés à votre sujet. De plus en plus, ces bases de données ne sont pas des silos d'informations déconnectés. Elles communiquent entre elles pour partager des informations sur vous et créer des profils encore plus détaillés..

Cela ne se fait pas uniquement en ligne. Des sites Web comme Spokeo combinent des données hors ligne avec des données en ligne et les mettent en ligne. Comme le dit la page À propos de Spokeo:

Spokeo fusionne “vrai vie” informations (adresse, adresse électronique, état civil, etc.) contenant des données de réseaux sociaux (profils Facebook, flux Twitter, etc.) vous fournissant un profil parmi les profils les plus complets disponibles sur le Web.

Spokeo en interdit l'utilisation pour le filtrage des employés et l'admissibilité au crédit, mais il n'est pas difficile d'imaginer que de tels outils seraient utilisés à ces fins. Et si Spokeo peut le faire, les réseaux de publicité le peuvent aussi..

Empreintes digitales de l'appareil

Pensez que vous pouvez éviter ce suivi en vous déconnectant de sites Web tels que Facebook et en effaçant vos cookies. Comment effacer manuellement et automatiquement l'historique de votre navigateur Comment effacer manuellement et automatiquement l'historique de votre navigateur Les sites Web que vous visitez sont des traces sur votre ordinateur. Nous vous montrons comment supprimer votre historique de navigation dans Firefox, Chrome, Edge et Internet Explorer. Lire la suite ? Pensez encore. Des technologies telles que l'ID de périphérique de BlueCava créent une “empreinte digitale” à partir des paramètres de votre navigateur et de votre ordinateur qui peuvent être utilisés pour vous identifier même si vous vous êtes déconnecté et que vous avez effacé vos données personnelles. Pour tester le fonctionnement de cette technologie et la spécificité de votre navigateur 7 Tests de sécurité du navigateur pour essayer et prévenir les attaques par exploit 7 Tests de Sécurité du navigateur pour tester et prévenir les attaques par exploit Lire la description de son empreinte digitale - consultez le Panopticlick de Electronic Frontier Foundation page.

Suivi des trackers

Pour connaître le nombre de réseaux d'annonces tiers collectant des données vous concernant en ligne, installez le module complémentaire Collusion de Mozilla pour Firefox. Après avoir installé l'add-on, naviguez un peu et ouvrez-le et vous serez surpris du nombre de sites Web qui vous suivent. Pour la capture d'écran ci-dessous, je n'ai visité que quatre sites Web - mais de nombreux sites Web supplémentaires me suivent

Ciblage publicitaire spécifique

Bien entendu, ces bases de données ont été créées dans le but de cibler des annonces sur des données démographiques de plus en plus spécifiques. Sur Facebook Les 10 meilleurs astuces cachées sur Facebook que vous devriez utiliser Les 10 meilleures astuces cachées sur Facebook que vous devriez utiliser Vous pensez peut-être que vous savez tout sur Facebook, en particulier si vous êtes accro aux réseaux sociaux. Voici 10 astuces que vous ne connaissez probablement pas. En savoir plus, un annonceur peut cibler une annonce destinée aux hommes de 30 ans intéressés par la randonnée dans une ville spécifique. C’est le genre de ciblage que les annonceurs veulent faire.

Cependant, ces bases de données sont également utilisées à d'autres fins. Les campagnes politiques construisent d'énormes bases de données sur les électeurs et ciblent également des publicités politiques basées sur celles-ci. Ceci est particulièrement utile lorsque des données en ligne, telles que le type d’article lu par une personne ou le type de contenu qu’elle lit “comme” - peut être combiné avec des données hors ligne sur l'emplacement de la personne et l'historique de vote.

Identifier les femmes enceintes

Vous pourriez être pardonné de penser qu'il s'agit d'un phénomène en ligne. Cependant, la montée de “Big Data” conduit également à la publicité ciblant hors ligne. Une histoire célèbre illustre à la fois le potentiel du ciblage publicitaire dans le monde hors connexion et la portée de ce ciblage: les annonceurs peuvent en savoir plus sur votre famille que vous..

Les habitudes d'achat des gens changent souvent quand ils ont un enfant et Target veut attirer les futures mères. 10 sites Web pour bébés destinés à aider les parents futurs 10 sites Web pour bébés destinés à aider les futurs parents. Lisez plus pour magasiner chez Target plutôt que chez leurs concurrents. identifier les femmes enceintes. En particulier, elles souhaitaient identifier les femmes au cours du deuxième trimestre de leur grossesse et leur envoyer des publicités spécialement conçues à cet effet. En analysant les données, les statisticiens de Target ont découvert que les femmes enceintes achetaient de plus grandes quantités de lotions sans parfum, de suppléments, de boules de coton et d'autres produits. Au total, Target a trouvé 25 produits pouvant être utilisés pour créer un “prédiction de grossesse” score pour une femme - en plus de montrer à quel point une femme était dans sa grossesse. Target a ensuite envoyé des publicités spécialement conçues à ces femmes.

Dans un cas, un homme en colère a fait irruption dans un magasin Target et a demandé à savoir pourquoi sa fille, qui venait juste de fréquenter le lycée, recevait des publicités pour des produits pour bébés. Quelques jours plus tard, l'homme s'est excusé en découvrant que sa fille était réellement enceinte. - Target savait avant qu'il sache.

Afin d'éviter de telles situations et d'éventuelles réactions négatives à l'avenir, Target a décidé de mélanger les publicités relatives au bébé avec d'autres publicités, par exemple en plaçant une publicité pour les couches à côté d'une publicité pour une tondeuse à gazon. attribué au hasard.

Pour un récit plus détaillé de cette histoire, consultez Comment les entreprises découvrent leurs secrets dans le New York Times.

Où allons-nous à partir d'ici?

En fin de compte, les internautes pensent que tous les services gratuits auxquels nous accédons en ligne sont payés en faisant de la publicité. AdBlock, NoScript & Ghostery - Le Trifecta du mal AdBlock, NoScript & Ghostery - Le Trifecta du Mal Ces derniers mois, j'ai contacté par un bon nombre de lecteurs qui ont eu des problèmes pour télécharger nos guides, ou pourquoi ils ne peuvent pas voir les boutons de connexion ou les commentaires qui ne se chargent pas; et dans… Lire la suite. Bien sûr, il y a quelques exceptions - Wikipedia Les origines de Wikipedia: Comment il est venu d'être [Leçon d'histoire de geek] Les Origines de Wikipedia: Comment il est venu de [Leçon d'histoire de geek] Read More est soutenu par des dons, par exemple - mais la grande majorité des sites Web que nous utilisons sont soutenus par une publicité nécessitant nos données personnelles. Si un autre moteur de recherche nécessitant un abonnement mensuel apparaît, il est peu probable qu'il prenne beaucoup de parts de marché à Google. Les internautes veulent des services gratuits chaque fois que possible. Dans l’économie des données personnelles, nous payons avec nos données personnelles au lieu d’ouvrir nos portefeuilles.

Les gouvernements s'interrogent sur la nécessité d'un certain niveau de réglementation - par exemple, pour obliger les annonceurs à obéir aux “Ne pas suivre” préférence dans les navigateurs Web - mais peu de choses sont venues à ce jour. Même si certains des pires excès sont réduits et qu'une réglementation est mise en place, il semble que l'économie des données personnelles et le Big Data soient là pour rester.

Crédit image: caméras de vidéosurveillance de sécurité via Shutterstock, SeanPavonePhoto / Shutterstock.com

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