IBM dévoile un «cerveau sur une puce» révolutionnaire
IBM a construit quelque chose de remarquable. Annoncé la semaine dernière via un article dans Science, “Le vrai Nord” est ce qu'on appelle une "puce neuromorphique. La dernière technologie informatique qu'il faut voir pour croire. La dernière technologie informatique que l'on doit voir pour croire. Découvrez quelques-unes des dernières technologies informatiques prêtes à transformer le monde de l'électronique et des ordinateurs personnels au cours des prochaines années." quelques années. Lire la suite '- Puce informatique conçue pour imiter les neurones biologiques et destinée aux systèmes informatiques intelligents tels que Watson.
La puce, fabriquée par Samsung et utilisant des procédés 28 nm, possède 4096 noyaux spécialisés et peut simuler un million de neurones de type humain, avec 256 synapses chacune. Les neurones simulés par la puce sont des "neurones dopants" - un modèle biologique plus détaillé des neurones que ceux habituellement utilisés en apprentissage automatique, qui codent des informations sur le minutage et la fréquence d'impulsions se déplaçant de neurones à neurones..
La puce ne peut simuler qu'environ un quart du nombre de neurones que l'on trouve dans le cortex cérébral d'une souris typique, mais elle est déjà capable de réaliser des exploits impressionnants de reconnaissance des formes lorsqu'elle est associée à un système informatique traditionnel..
Qu'est-ce que TrueNorth??
TrueNorth est le produit d'un projet ambitieux développé par IBM depuis 2011 et dont l'objectif à long terme est de construire un dispositif neuromorphique capable d'un intellect de type humain pouvant s'intégrer dans l'espace du cerveau humain et consommer une quantité d'énergie similaire. vingt watts, soit 1/7 de l'énergie utilisée par un Pentium 4). La recherche a été partiellement financée par la DARPA, la branche de recherche du DoD, dans le cadre de son initiative d'IA, «SYNAPSE»: vous ne le croirez pas: la recherche future de la DARPA sur les ordinateurs avancés vous ne le croirez pas: la recherche future de la DARPA sur les ordinateurs avancés DARPA est l'une des parties les plus fascinantes et les plus secrètes du gouvernement américain. Voici quelques-uns des projets les plus avancés de la DARPA qui promettent de transformer le monde de la technologie. Lire la suite . Si vous avez vu Terminator 2, il ne serait pas injuste de faire une comparaison.
TrueNorth est un premier pas audacieux vers cette vision, même s'il reste un long chemin à parcourir: le cortex cérébral humain contient 20 milliards de neurones, soit 20 000 fois plus que la puce d'IBM. De nombreuses caractéristiques de l'architecture de certaines régions du cerveau ne sont toujours pas bien comprises. Pour compliquer les choses, la puce elle-même n’exécute que le comportement du réseau: la formation du réseau (déterminer les connexions synaptiques qui font que le réseau fait ce que vous voulez) est actuellement gérée à l’aide de processeurs informatiques classiques, bien qu'IBM veuille déplacer cette fonction puce un jour.
IBM a testé la puce sur un certain nombre de tests d’intelligence machine standard, y compris une tâche de reconnaissance d’image conçue par DARPA, au cours de laquelle la puce obtient une précision d’environ 80%. C'est un très bon score - bien que ce qui est plus impressionnant, c'est que la puce a pu réaliser cet exploit en temps réel, traiter trente images par seconde et ne consommer que 63 milliwatts pour le faire - environ sept fois moins que la demande en énergie d'un système classique. veilleuse.
Si vous empiliez simplement 20 000 de ces puces pour égaler par force brutale le pouvoir de traitement du signal du cerveau humain, vous obtiendrez un serveur ne consommant qu'un peu plus d'énergie qu'une bouilloire électrique classique, soit presque cent fois plus que le cerveau. pas un montant prohibitif par tout moyen. Cela contraste avec le modeste superordinateur dont vous auriez normalement besoin pour accomplir la même tâche. Dharmendra Modha, un membre d'IBM, a dit ceci:
Pour souligner cette divergence entre le cerveau et les ordinateurs d'aujourd'hui, notons qu'une simulation à l'échelle humaine avec 100 trillions de synapses nécessitait 96 baies Blue Gene / Q du supercalculateur Sequoia du laboratoire national Lawrence Livermore.”
Alors qu'est-ce que cette puce signifie réellement pour l'avenir des applications d'IA?
Eh bien, cette puce n’est que le début: il ya des progrès importants à faire pour augmenter la densité et la connectivité des neurones, ramener la consommation d’énergie encore plus bas et construire des populations de plus en plus grandes de neurones interconnectés. Il existe également la possibilité d'utiliser du matériel dédié pour former le réseau, ce qui pourrait améliorer considérablement le comportement du réseau..
Cependant, ce genre de technologie volonté commencer à trouver son chemin dans des applications dans un avenir relativement proche: la puce est suffisamment petite et consomme assez d'énergie pour pouvoir intégrer plusieurs millions de réseaux de neurones dans des dispositifs tels que des robots autonomes et des smartphones, accélérant ainsi la révolution en cours de l'intelligence ambiante.
IBM espère également installer des puces contenant peut-être des milliards de neurones dans ses systèmes informatiques Watson, ce qui permettra au logiciel Watson de régler les problèmes difficiles aux réseaux de neurones matériels et de récupérer des solutions, ce qui rendra les unités Watson moins chères, plus petites et plus intelligentes. un système comme Watson sur chaque smartphone.
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Crédits image: “IBM Think Card“, par Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, par Argonne National Labs, “idée de génie” par Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock
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