IBM crée une puce de réseau neuronal aussi grande qu'un cerveau de souris

IBM crée une puce de réseau neuronal aussi grande qu'un cerveau de souris / Future Tech

Les réseaux de neurones peuvent faire des choses impressionnantes ces jours-ci. Ils peuvent décrire des images, traduire des discours. Fonctionnement du traducteur Star Trek de Skype Fonctionnement du traducteur Star Trek de Skype La nouvelle fonctionnalité de traduction de Skype offre quelque chose qui fait rêver depuis Star Trek: un moyen facile de communiquer entre plusieurs langues. Lire plus, jouer à des jeux vidéo et même avoir des rêves Créez vos propres rêves de fièvre artificielle avec "DeepDream" de Google Créez vos propres rêves de fièvre artificielle avec "DeepDream" de Google Avez-vous vu les images captivantes sortant de DeepDream? voulez vous faire le votre? Cherchez pas plus loin! Lire la suite . Cependant, ces réseaux sont énormes et peuvent être extrêmement lents à fonctionner. Le logiciel DeepDream, exécuté sur mon ordinateur de bureau, prend environ dix minutes pour traiter une image. Quand Google Now 6 Les fonctionnalités de Google Now qui vont changer votre mode de recherche 6 Les fonctionnalités de Google Now qui vont changer votre mode de recherche Vous utilisez peut-être déjà Google Now sur votre appareil Android, mais obtenez-vous tout ce dont vous avez besoin? Connaître ces petites fonctionnalités peut faire toute la différence. En savoir plus ou Siri Si vous n'utilisez pas Siri À présent, vous devriez l'être Si vous n'utilisez pas Siri À présent, vous devriez être la plupart des publicités, des blagues et du battage médiatique sur l'assistant vocal iOS de Apple, Siri, ont disparu , mais je rencontre encore des utilisateurs d’iPhone qui ne profitent pas de cette fonctionnalité puissante. Juste l’autre jour… Lire plus Pour comprendre votre discours, ils doivent transférer les données sur un superordinateur ailleurs, ce qui produit un retard frustrant..

Il faudra beaucoup de temps au processeur de votre téléphone pour exécuter ces réseaux de plusieurs millions de neurones à une vitesse raisonnable. Compte tenu du ralentissement imminent de la loi de Moore Qu'est-ce que la loi de Moore et qu'est-ce qu'elle a à voir avec vous? [MakeUseOf explique] Qu'est-ce que la loi de Moore et en quoi elle a à voir avec vous? [MakeUseOf explique] La malchance n'a rien à voir avec la loi de Moore. Si c'est votre association, vous la confondez avec la loi de Murphy. Cependant, vous n'étiez pas loin parce que la loi de Moore et la loi de Murphy… Cela pourrait prendre très longtemps. Alors, comment pouvons-nous utiliser la puissance de ces algorithmes dans le monde mobile? IBM pense avoir une réponse.

Un cerveau dans une boîte

La machine a la taille d’un mini-réfrigérateur ou d’une armoire à pharmacie. Il se compose de 48 petites boîtes, chacune d'environ la taille d'un disque dur d'ordinateur. Les boîtes contiennent des puces informatiques qui sont, bien, un peu bizarres. IBM l'appelle “Le vrai Nord.” IBM révèle son révolutionnaire "cerveau sur une puce" IBM dévoile un révolutionnaire "cerveau sur une puce" Annoncé la semaine dernière dans un article de Science, "TrueNorth" est ce qu'on appelle "un cerveau sur une puce". "puce neuromorphique" - une puce informatique conçue pour imiter les neurones biologiques et destinée à être utilisée dans des systèmes informatiques intelligents comme Watson. Lire la suite . Les analogues physiques des neurones et des synapses (les connexions entre les neurones) sont implémentés dans le silicium..

Chaque puce simule environ un million de neurones, avec 256 millions de synapses entre eux. Ensemble, les 48 millions de neurones de silicium dépassent le nombre de cerveaux dans le cortex cérébral d'un rat (qui atteint environ 21 millions). C'est une sacrée quantité de puissance d'apprentissage dans une si petite boîte.

Plutôt que d’utiliser un logiciel pour simuler le comportement d’un réseau de neurones, ces puces découpent l’intermédiaire et construisent le “les neurones” directement en silicium. Cela a beaucoup d'avantages. Normalement, un réseau de neurones de cette taille serait exécuté sur des racks et des racks de serveurs. Ces installations peuvent utiliser autant d'énergie qu'un bloc ville. En revanche, chaque puce TrueNorth consomme 70 milliwatts - si peu qu’elle peut fonctionner à plein régime pendant une semaine sur une batterie de téléphone portable standard. Il consomme plus de cent fois moins d'énergie qu'un processeur Intel haut de gamme. Que signifie "Dual Core" & "Quad Core"? Que signifie "Dual Core" et "Quad Core"? Il y a longtemps, votre processeur est venu avec un seul cœur. De nos jours, la plupart des processeurs sont au moins dual core, et plus probablement quad core. Mais que veut dire dual, quad ou octo-core? Lire la suite . Ensemble, l'ordinateur à 48 processeurs consomme probablement moins d'énergie que votre PC.

Rendre l'intelligence mobile

Alors que la machine actuelle est assez encombrante par rapport aux normes mobiles, il s’agit également d’un prototype très ancien qui ne repousse pas les limites en termes de fabrication de puces. Dans un avenir proche, il est très probable qu'une telle machine devienne encore plus petite et moins puissante, ce qui permettra aux entreprises de l'intégrer dans des appareils mobiles ou des machines mobiles à forte intensité de renseignements, telles que des voitures autonomes. Comment une voiture autonome changera le transport pour toujours Les voitures de tourisme vont changer le transport pour toujours En ce début d'année 2015, la question n'est plus de savoir si les voitures autonomes vont remplacer les voitures conduites à la main, mais à quelle vitesse elles prendront la relève. En savoir plus et des drones autonomes 5 utilisations étonnantes des drones dans le futur 5 utilisations étonnantes du Drone dans le futur qui est en contrôle. Lire la suite . Cela changerait radicalement la manière dont l'intelligence artificielle est utilisée, en retirant la technologie du cloud.

Malheureusement, les puces ne permettent pas encore au réseau d'être formé à l'aide de l'accélération matérielle. Vous aurez toujours besoin d'un superordinateur traditionnel pour permettre au réseau d'apprendre à effectuer une tâche. Cependant, une fois qu'un réseau a été formé, son comportement peut être facilement exécuté sur une puce TrueNorth. À l’avenir, ces puces pourront peut-être implémenter les algorithmes d’apprentissage eux-mêmes dans le matériel, permettant ainsi la création de véritables bases d’apprentissage. “cerveaux électroniques”. Il reste à voir combien de temps cela prendra pour faire ce saut technologique, même si je ne connais aucun obstacle spécifique.

Inutile de dire que ces types de puces nécessitent de nouvelles façons de penser aux logiciels. C'est pourquoi IBM a construit la machine à l'échelle du cerveau. C'est une démonstration pour un camp d'entraînement qu'ils organisent pour des chercheurs de 30 organisations de recherche différentes sur cinq continents. À la fin du symposium, la machine sera démontée et chaque processeur rentrera chez lui avec un institut de recherche différent. Leur travail consiste à comprendre comment construire un bon logiciel pour cette étrange puce organique. Lors d’un hackathon organisé dans le Colorado, les chercheurs ont réussi à faire en sorte que la puce reconnaisse les images et la parole en quelques jours seulement, ce qui suggère que “L'apprentissage en profondeur” recherche Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Les chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles et les gens recommencent à parler sérieusement de l'IA. Les deux titans menant la course à l'intelligence artificielle sont Google et Microsoft. Lire plus sera en grande partie reporté. Cela dit, il reste encore beaucoup de travail à faire pour tirer le meilleur parti de ces puces..

Une puce pour chaque saison

Si les rumeurs sur la mort de la loi de Moore le prouvent, cette technologie deviendra de plus en plus importante pour repousser les limites de l'intelligence artificielle. Un cerveau humain compte environ 100 milliards de neurones. Si une future version de TrueNorth pouvait apprendre indépendamment, et que nous comprenions parfaitement les algorithmes qui alimentent le cerveau, il vous faudrait environ 2000 machines à 48 puces pour pouvoir rivaliser avec un cerveau humain: voici la raison pour laquelle les scientifiques vous pensent Pourquoi les scientifiques pensent-ils que vous devriez vous inquiéter de l'intelligence artificielle Pensez-vous que l'intelligence artificielle est dangereuse? L'IA peut-elle poser un risque grave pour la race humaine? Voici quelques raisons pour lesquelles vous voudrez peut-être vous inquiéter. Lire la suite .

Mais ce n'est pas hors de question. Selon un calcul mathématique de la serviette, cette machine irait dans une pièce. Cela consommerait moins d'énergie qu'une voiture électrique. 6 voitures électriques que vous pouvez réellement acheter 6 voitures électriques que vous pouvez réellement acheter Vous pensez ne pas avoir les moyens d'acheter une voiture électrique? Faux. Ces six voitures montrent à quel point les voitures électriques sont devenues abordables. Lire la suite . Si vous voulez vivre dans un futur de machines intelligentes, TrueNorth montre la voie à suivre pour atteindre cet objectif, même si la loi de Moore faiblit. Pour le moment, nous sommes toujours sur le point de révolutionner la manière dont nous utilisons l'IA dans nos voitures et nos appareils mobiles. C'est assez excitant tout seul.

Qu'est-ce que tu penses? Le matériel dédié est-il l'avenir de l'IA? Faites-nous savoir vos pensées dans les commentaires ci-dessous.

Crédits image: souris de kontur-vid via Shutterstock

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