Les 13 meilleurs projets Raspberry Pi de 2017
L'année 2017 a été excellente pour le Raspberry Pi. Depuis six ans maintenant, la plate-forme a été constamment améliorée et mise à jour avec des correctifs logiciels et même de tout nouveaux systèmes d'exploitation. 6 Systèmes d'exploitation légers pour votre Raspberry Pi 6 Systèmes d'exploitation légers pour votre Raspberry Pi. Pi? Vous devriez essayer un système d'exploitation léger. Ces exemples vont vous aider à démarrer. Lisez plus pour tirer le meilleur parti de ces merveilles miniatures.
Les bricoleurs et les codeurs ont également été occupés, créant des projets toujours plus impressionnants avec le Pi. Aujourd'hui, nous rassemblons certains des meilleurs projets de l'année écoulée et essayons de choisir un gagnant pour le plus grand projet Raspberry Pi de 2017.
Ces projets sont des projets qui nous ont impressionnés par leur innovation, leur envergure et leur utilisation pratique.
1. Alexa et Raspberry Pi
Les échos Amazon Echo et Echo Dot ont décollé de manière spectaculaire l’année dernière et les gens qui tentaient d’intégrer le contrôle vocal Alexa dans leur configuration Smart Home suivaient de près. Le Raspberry Pi est déjà connu comme un appareil de domotique haut de gamme. Il est donc tout à fait naturel que les gens commencent immédiatement à les combiner.!
Il y a eu des centaines d'impressionnantes conceptions de concept, mais celle qui a vraiment attiré notre attention provient de la chaîne YouTube de Mike et Lauren. Un simple projet intégrant un Raspberry Pi, un Amazon Echo et une carte de relais contrôle plusieurs objets dans l'espace de travail, ainsi que la fonction d'enregistrement de la caméra. Avec une seule commande vocale, tout est prêt à partir!
Cette configuration reprend toute la théorie de la domotique de base et la regroupe dans un projet concret. Il montre également comment il est possible pour les personnes qui n'ont pas trop d'expérience en codage de continuer à créer des versions utiles de Smart Home bricolage. Ce même principe pourrait être utilisé pour changer complètement la façon dont on interagit avec leur maison.
2. Au revoir Echo, Bonjour Alexa Pi!
Alexa, les cerveaux derrière Echo et Echo dot peuvent changer de corps, semble-t-il. En vous inscrivant à un compte de développeur Amazon gratuit, vous pouvez créer votre propre Echo à l'aide d'un Raspberry Pi, d'un microphone USB et d'un haut-parleur. De nombreuses personnes ont souscrit à cette idée, mais l’un des didacticiels pas à pas les plus clairs pour ce projet provient de Gus à PiMyLifeUp.
Ce projet donne à toute personne possédant un compte Amazon, un Pi et un micro USB ou une webcam la possibilité d’utiliser toutes les fonctions Alexa..
3. GassistPi
Avec Alexa, 2017 a également été une grande année pour le système Google Home. La classe E de YouTuber Sid travaille avec le SDK Google Assistant depuis un certain temps en créant un projet personnalisé appelé GassistPi. Ce projet impressionnant relie l’API de Google Assistant au Raspberry Pi. Comment créer un assistant personnel DIY avec Raspberry Pi. Comment créer un Assistant domestique DIY avec Raspberry Pi. Vous souhaitez créer votre propre concentrateur domotique à commande vocale? Voici comment utiliser Google Assistant avec un Raspberry Pi! En savoir plus, avec des commandes locales et basées sur le cloud.
Outre les nombreuses intégrations multimédia déjà possibles avec le matériel Google Home, GassistPi ajoute le support GPIO. Ce projet est l’un des meilleurs projets tout-en-un pour la domotique à commande vocale que nous n’ayons jamais vu. Il est bien documenté, simple à installer et vaut la peine d'être examiné par toute personne intéressée par un assistant activé par la voix sans avoir à payer pour du matériel coûteux..
Vous pouvez trouver le projet complet avec les instructions sur la page gassub GassistPi.
4. Zelda Smart Home
En 2017, Alexa et Google Home étant véritablement entrés dans le grand public, il était inévitable qu'il y ait des projets liés à ces dispositifs. Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas eu d'incroyables projets de maisons intelligentes qui ne reposaient pas sur ces services. Ocarina a lancé Smart Home sur le thème Zelda et est l'une des choses les plus cool que nous ayons jamais vue….
Ceci est la création de YouTuber Allen Pan, et combine beaucoup de grands éléments. Qu'il s'agisse d'utiliser des servos de manière créative pour réaliser des tâches physiques à la maison, d'utiliser nos cartes NodeMCU bien-aimées en tant que dispositifs de déclenchement à distance ou du Raspberry Pi au cœur du projet, voici tout ce que nous aimons des projets d'automatisation DIY faits maison.
Le logiciel derrière ce projet est autonome et ne repose pas sur une bibliothèque basée sur le cloud pour la reconnaissance des notes. Regardez la vidéo complète pour voir comment cette merveille d’Hyrule a été réalisée:
La construction de maisons intelligentes et les idées ont vraiment explosé ces dernières années et l’année dernière a été une année extraordinaire pour participer au mouvement. Nous sommes impatients de voir où cette partie du paysage de bricolage des homebrewed se déplacera dans l'année à venir!
5. voiture de caméra
Les avantages de l'utilisation d'un Pi dans des dispositifs de contrôle à distance et des robots sont évidents. Sa petite taille, sa puissance de traitement et ses broches GPIO en font le "cerveau" parfait pour les périphériques. De nombreux périphériques USB fonctionnent également de manière native avec le Raspberry Pi, y compris de nombreuses webcams, ce qui a été le point de départ de ce robot de streaming vidéo Wi-Fi contrôlé à distance.!
Cette petite voiture intelligente a été créée par Arduino Tech, un utilisateur d’Instructables, et a été intégrée au concours Wireless 2017 et au concours Make It Move 2017 sur Instructables..
En combinant une webcam USB bon marché avec un châssis de robot de base, il s’agit peut-être du robot Pi nu le plus simple et le moins cher. Un serveur Web sur le Pi diffuse la vidéo en temps réel, et toute machine locale avec accès peut guider le robot et afficher le flux en direct. Une banque de charge USB prend en charge l'alimentation portable.
Bien qu'il existe de nombreux types de ce type, cette fonctionnalité est combinée à des outils simples et à un budget permettant de réaliser un incroyable projet Raspberry Pi..
6. Big Balancer
Les robots d'équilibrage à deux roues ne sont pas nouveaux, mais les informations du capteur et la puissance de traitement requise pour les faire fonctionner ne les ont pas toujours rendus accessibles. Désormais, ils sont disponibles en kit et fonctionnent facilement avec les cartes Raspberry Pi et Arduino..
RB-roboBASics, un utilisateur d’Instructables, a décidé qu’un kit simplifierait un peu les choses, et a créé un robot d’équilibrage personnalisé qui intègre à la fois Raspberry Pi et Arduino..
Cette machine a traversé plusieurs itérations, mais ce qui rend cette construction spéciale est la façon dont le projet a été conçu pour l'éducation et l'expansion. Instructable guide le lecteur tout au long du processus de construction du robot, mais explique également la théorie sous-jacente..
Ce projet Raspberry Pi est une combinaison de conception personnalisée, d’équilibre à zéro et de programmation de capteurs, ainsi qu’un guide clair à suivre pour ceux qui souhaitent suivre les traces du constructeur. Nous aimons tout à ce sujet!
7. Eggy le robot social
Eggy est un robot conçu par l'utilisateur Instructables Mr_MdR, qui intègre la signalisation sociale dans sa fonction. Il a été conçu dans le cadre d'une expérience visant à déterminer si un robot capable d'expressions faciales télégraphierait mieux ses expressions à l'homme que les autres. Le résultat est un robot qui parvient à être à la fois mignon et utile. Il a même une queue qui remue!
Bien que la conception générale d'Eggy soit relativement simple, la nouvelle approche de ce projet le distingue des autres. Dans un monde où les robots feront plus que jamais partie de notre vie, il est essentiel de comprendre comment nous pouvons interagir avec eux. Cette construction prouve que toute personne ayant accès à des composants relativement bon marché peut contribuer à ce domaine..
8. Pi à grande échelle
Un projet s'est démarqué cette année comme étant vraiment unique. Dans une usine située dans un lieu inconnu en Europe de l’Est, une petite équipe d’ingénieurs a conçu et construit un MES complet. On ne sait pas grand chose à ce sujet si ce n'est l'album Imgur joint au message et un commentaire de l'un des designers. Cette chose est grande!
Aucune image de l'ensemble ne donne vraiment une idée de l'ampleur d'un projet comme celui-ci. Chacune de ces cartes s'est retrouvée dans un boîtier personnalisé à chaque poste de travail de l'usine. MES est synonyme de système d'exécution de fabrication et est utilisé dans la production à grande échelle pour suivre tout, des matériaux utilisés à la productivité des travailleurs. Les configurations MES commerciales utilisent diverses technologies pour enregistrer ces données, qui peuvent ensuite être analysées..
Dans ce cas, l'équipe de développement, encore anonyme, a utilisé plus de 1 500 Raspberry Pis avec des systèmes d'exploitation personnalisés et des lecteurs RFID pour consigner chaque étape du processus de production dans une usine textile. Vous pouvez voir l’une des boîtes finies en place sur le poste de travail ici:
Les projets de cette envergure sont incroyables et il est clair que leur budget a été réduit de plusieurs ordres de grandeur par rapport à la plupart des autres projets commerciaux. Le niveau de contrôle sur les produits et les employés fournis par un système MES est très puissant..
9. Oui, le monde!
Ouais, le monde! est, peut-être sans surprise, le “Bonjour le monde!” de l'apprentissage automatique, comme l'explique cette vidéo d'introduction de la chaîne Arm sur YouTube.
Le tutoriel complet vous montre comment apprendre à votre Raspberry Pi à détecter les bras levés et à l'utiliser pour déclencher un effet sonore. L’apprentissage automatique est fourni par le framework Tensorflow de Google..
En ces débuts de l'IA homebrewed, ce sont des projets comme ceux-ci qui nous fournissent les outils nécessaires pour bien commencer le sujet. Étant donné que MobileNet, la partie de Tensorflow conçue pour les plus petits processeurs, n'a été introduite qu'en 2017, ces premiers projets apportent quelque chose d'intéressant et de nouveau à la table.!
Cependant, il s’avère que ce n’est pas le seul projet de cette année à utiliser Tensorflow sur le.
10. Le projet Caltrain
Lorsque plus de la moitié des bureaux de Data Science de Silicon Valley dépendent du Caltrain pour leur travail, ce n'est qu'une question de temps avant que les données concernant ledit train ne soient utilisées à bon escient. Le projet Caltrain utilise une caméra pointée sur la piste, ainsi qu'une machine à apprendre à identifier correctement le Caltrain des autres personnes sur la piste..
Ce projet combine de nombreux éléments, du traitement d’image en Python au projet d’apprentissage Google Tensorflow susmentionné, exécuté sur le.
Cette idée a commencé comme une expérience intéressante pour les travailleurs de l'entreprise, mais est maintenant devenue quelque chose de fonctionnel. Il existe une application pour smartphone présentant les données collectées et apprises par la mini-IA, et bien que les créateurs vous conseillent de prendre ses données avec une pincée de sel, cela montre simplement comment la collecte de données à partir de capteurs standard peut être réellement utilisée. applications mondiales par presque tout le monde!
11. AI Racer
Notre dernière entrée dans la section IA est une voiture de course robotique qui se propage sur une piste. “Grosse affaire!” J'ai entendu certains d'entre vous dire, et c'est vrai, nous avons tous vu des robots qui peuvent éviter des choses en utilisant des capteurs de distance. La différence est que ce robot utilise la reconnaissance d'image et l'apprentissage automatique pour trouver son chemin.
Cette petite automobile intelligente analyse la route à suivre pour déterminer si elle doit ajuster son parcours et utilise l’apprentissage automatique pour faire face aux différences de niveau de lumière et de couleur. Voir la documentation du projet pour un aperçu complet des méthodes utilisées pour réaliser ce petit coureur étonnamment vif.
12. Drone simple imprimé en 3D
L’impression 3D prend la forme d’une conception difficile jusqu’à présent et la rend accessible à presque tous..
L’utilisateur aring007 de Thingiverse a conçu un châssis simple qui convient parfaitement à un shell de base sur lequel construire votre drone. La conception intègre un espace pour un Raspberry Pi, et vous trouverez des informations sur les bibliothèques et les pièces qui ont été utilisées en plus de l’impression 3D. Consultez la section commentaires de la page..
Il existe de nombreux modèles qui remplissent exactement cette fonction, mais leur existence montre à quel point il est plus facile d'entrer dans le modèle aéronautique grâce à l'apparition de technologies plus récentes et moins chères..
13. Le drone automatique
Ce dernier sur notre liste remplace également le projet le plus cool que nous ayons vu l'année dernière. Imetomi, un utilisateur d'instructables, a pris un kit de drone sur Ebay et l'a transformé en un drone autonome doté d'un suivi du visage et d'une caméra super HD..
Il y a tellement d'éléments dans ce projet qui le rendent formidable. Un Raspberry Pi Zero W est le cerveau de l'opération. Les instructions claires données sur la page Instructables vous expliquent chaque étape qu'il a franchie pour que le drone évite les objets avec OpenCV, ainsi que pour configurer le flux en direct de la caméra embarquée, avant de montrer que le même système peut être utilisé avec d'autres drones..
Aussi difficile que de choisir un gagnant, le projet Intelligent Automatic Drone est notre meilleur projet Raspberry Pi de 2017.!
Pour ce qui est de prendre quelque chose qui existe déjà et de donner votre propre tournure à ce projet, ce projet comportait tous les éléments que nous aimons et, bien qu’avoir un drone volant à sa tête soit peut-être téméraire, la preuve de concept fonctionne..
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