La percée de Google en matière d'intelligence artificielle Ce que cela signifie et comment cela vous affecte
Le 27 janvier, Google a annoncé qu'AlphaGo, une intelligence artificielle. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? Les robots intelligents et sensibles vont-ils conquérir le monde? Pas aujourd'hui - et peut-être jamais. Read More développé par sa filiale DeepMind, avait vaincu le champion d'Europe Go Fan Hui en cinq matches.
Vous avez peut-être entendu parler de cette nouvelle qui fait les gros titres dans le monde entier, mais pourquoi les gens s'y intéressent-ils autant? Qu'est-ce que tout cela veut dire? Si vous n'êtes pas familier avec le jeu de Go ou son importance pour l'intelligence artificielle, vous vous sentirez peut-être un peu perdu..
Ne vous inquiétez pas, nous vous avons couvert. Voici tout ce que vous devez savoir sur cette percée et sur son incidence sur les gens ordinaires comme vous et moi..
Le jeu de Go: simple mais complexe
Go est un ancien jeu de stratégie chinois dans lequel deux joueurs se battent pour conquérir un territoire. Tour à tour, chaque joueur - un blanc et l’autre noir - place des pierres aux intersections d’une grille de 19 x 19. Lorsqu'un groupe de pierres est complètement entouré par les pierres de l'autre joueur, elles sont “capturé” et retiré du plateau.
A la fin du jeu, chaque case vide est “possédé” par le joueur qui l'entoure. Les scores de chaque joueur sont basés sur le territoire dont il est propriétaire (c’est-à-dire la quantité d’espace vide qu’il a entourée) plus le nombre de pions adverses capturés pendant le jeu..
Alors que la plupart des gens pensent probablement que les échecs sont le roi des jeux de stratégie, Go est en réalité plus complexe. Selon Wikipedia, il y a 10761 jeux possibles de Go contre 10120 jeux possibles estimés d'échecs.
Cette complexité, ainsi que certaines règles ésotériques et l’accent mis sur le jeu par instinct, font de Go un jeu particulièrement difficile pour les ordinateurs qui doivent apprendre à jouer et jouer à un niveau élevé..
Le monde incroyable de l'intelligence artificielle
De manière générale, concevoir une intelligence artificielle qui joue à un jeu ne semble pas une tâche très utile, en particulier lorsque Watson AI d'IBM travaille déjà à l'amélioration des soins de santé, un domaine qui nécessite toute l'aide possible. Alors, pourquoi Google a-t-il dépensé tant d’heures et d’argent pour créer une intelligence artificielle??
À un niveau, cela aide les chercheurs en intelligence artificielle à trouver le meilleur moyen d'apprendre aux ordinateurs à faire des choses. Si vous pouvez enseigner à un ordinateur comment trouver les meilleurs mouvements dans un jeu de dames ou de tic-tac-toe, vous pourrez mieux expliquer à un autre ordinateur comment recommander des films sur Netflix 4 Algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vie 4 Algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vie Vous ne le réalisez peut-être pas, mais l'apprentissage automatique est déjà tout autour de vous et il peut exercer une influence surprenante sur votre vie. Ne me crois pas? Vous pourriez être surpris. Lisez Plus, traduisez instantanément le discours ou prédisez les tremblements de terre.
Bon nombre des utilisations de l'intelligence artificielle que nous avons observées jusqu'ici pourraient tirer parti de l'amélioration des capacités de résolution de problèmes et d'extraction de schémas, qui s'avèrent également importantes pour l'efficacité de l'intelligence artificielle dans le jeu..
Deep Blue, l'IA championne des échecs, a utilisé une énorme quantité de puissance de calcul et de techniques de force brute pour évaluer tous les déplacements possibles, jusqu'à 200 000 000 de positions par seconde. Et bien que cette stratégie ait été suffisamment efficace pour battre un ancien champion du monde d'échecs, ce n'est pas particulièrement “semblable à l'homme” façon de jouer aux échecs. Il oblige également les programmeurs à “Explique” les règles du jeu à l'IA.
Plus récemment, un processus appelé l'apprentissage en profondeur, qui a essentiellement ouvert la voie aux ordinateurs pour apprendre, et qui a complètement changé la course à l'intelligence artificielle Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Les chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles et les gens recommencent à parler sérieusement de l'IA. Les deux titans menant la course à l'intelligence artificielle sont Google et Microsoft. Lire la suite .
Grâce à l'apprentissage en profondeur, un ordinateur peut extraire des modèles utiles à partir de données - au lieu de demander aux programmeurs quels modèles il doit rechercher - et utiliser ces modèles pour optimiser ses propres décisions. Si l'apprentissage en profondeur réussit, l'IA peut même découvrir des modèles plus efficaces que ce que nous pouvons reconnaître en tant qu'êtres humains..
Ce type d'apprentissage a été démontré l'année dernière lorsque DeepMind, une société de recherche en intelligence artificielle appartenant à Google, a révélé une intelligence artificielle qui lui a appris à jouer à 49 jeux Atari différents. Atari Arcade - Jeux vidéo rétro en HTML5 HTML5 [MUO Gaming] Quiconque joue à des jeux vidéo aujourd'hui doit beaucoup à Atari et aux fondateurs et ingénieurs qui ont travaillé pour la société au cours de ses années de formation. Atari était responsable de la plupart des… Lire la suite après avoir reçu que des entrées brutes. (Vous pouvez le voir apprendre à jouer à Breakout ci-dessus.)
Le processus est identique à l'apprentissage d'un jeu vidéo sans tutoriel ni explication. Vous observez pendant un moment, puis essayez d’appuyer sur des boutons aléatoires, puis commencez à comprendre, à élaborer des stratégies et, finalement, à exceller..
Et c'est excellent. L'intelligence artificielle DeepMind a absolument détruit des adversaires humains de niveau professionnel dans certains de ces jeux, tels que Video Pinball. La situation était pire dans les autres jeux, y compris Mme Pac-Man, mais son bilan était très impressionnant..
AlphaGo: le prochain niveau d'IA
AlphaGo, l'ordinateur qui a battu Fan Hui sur Go, a utilisé cette stratégie d'apprentissage en profondeur pour devenir invaincu en cinq matchs.
Au lieu d'utiliser le calcul de la force brute comme Deep Blue, AlphaGo a déterminé son prochain mouvement en utilisant ce qu'il avait appris lors de son entraînement pour limiter le nombre de mouvements potentiellement efficaces, puis en effectuant des simulations pour déterminer quels mouvements étaient les plus susceptibles de produire des résultats positifs..
Deux réseaux de neurones différents La technologie informatique la plus récente qu'il faut voir pour croire Les technologies informatiques la plus récente pour être capable de croire Découvrez quelques-unes des dernières technologies informatiques susceptibles de transformer le monde de l'électronique et des ordinateurs au cours des prochaines années. En savoir plus, le réseau de règles et le réseau de valeurs ont travaillé ensemble pour évaluer les coups et choisir celui qui convient le mieux à chaque tour..
En raison de la complexité de Go, une approche par la force brute sur tous les mouvements possibles est tout simplement impossible comme dans Chess. Ainsi, AlphaGo s’appuie sur les connaissances acquises au cours de la phase d’entraînement, qui consistait à observer 30 millions de mouvements effectués par des experts humains, à apprendre à les prévoir, à élaborer ses propres stratégies et à jouer contre lui des milliers de fois..
À l'aide de l'apprentissage par renforcement, ses processus décisionnels ont été développés et renforcés jusqu'à ce qu'AlphaGo devienne la meilleure intelligence artificielle active au monde. En 500 matchs contre les ordinateurs Go les plus avancés, 499 d’entre eux ont été remportés, même après avoir donné à ces programmes une avance de quatre coups..
Et, bien sûr, AlphaGo a battu Fan Hui, l'actuel champion d'Europe Go. La victoire a effectivement été obtenue en octobre 2015, mais l'annonce a été retardée pour coïncider avec la publication du document de recherche de DeepMind dans La nature. En mars, AlphaGo affrontera Lee Sedol, l'acteur le plus dominant au monde ces dix dernières années..
Ok, alors qu'est-ce que tout cela signifie?
Pourquoi cela fait-il la une des journaux dans le monde? Pour plusieurs raisons, en fait.
Premièrement, beaucoup de gens pensaient que c'était impossible avec la technologie actuelle. La plupart des estimations ont indiqué qu’une intelligence artificielle ne battrait pas un joueur de Go de classe mondiale avant au moins dix ans. Les réseaux de valeur d'AlphaGo peuvent évaluer n'importe quel jeu de type Go actuellement joué et prédire un éventuel vainqueur, un problème qui, selon Google, est “si difficile qu'on le croyait impossible.”
Deuxièmement, le fait que l'apprentissage en profondeur et indépendant a été utilisé est très important. Cela montre qu'une intelligence artificielle actuelle peut collecter des données, extraire des schémas, apprendre à prédire ces schémas et éventuellement développer des stratégies de résolution de problèmes suffisamment complexes et efficaces pour battre un être humain de classe mondiale..
Et si gagner sur Go ne va pas changer le monde, le fait qu’un ordinateur ait pu proposer ce niveau de stratégie en utilisant ses propres algorithmes d’apprentissage est très impressionnant..
C'est cet apprentissage en profondeur qui rend les chercheurs en intelligence artificielle vraiment enthousiasmés par AlphaGo. Beaucoup croient que l’apprentissage autonome est le premier pas vers la création d’un forte intelligence artificielle. Une forte intelligence artificielle fait référence à un ordinateur capable de résoudre des tâches intellectuelles sur un pied d'égalité avec les humains (ce qui est incroyablement difficile, principalement en raison de la complexité et de l'efficacité du cerveau humain). C’est le genre d’IA que vous voyez dans de nombreux films de science-fiction. Attention, Internet! Les meilleurs films sur l'intelligence artificielle Attention, Internet! Les meilleurs films sur l'intelligence artificielle Au cours des années, Hollywood a publié de nombreux films qui explorent les problèmes d'intelligence artificielle. Voici 10 des meilleurs films sur l'intelligence artificielle que nous recommandons de… En savoir plus .
C’est pour cette raison que créer des IA capables de se comporter comme des humains est un problème si important.. Extraire des modèles et développer des stratégies est quelque chose que nous faisons tout le temps, et nous n'utilisons pas de méthodes de force brute pour prendre des décisions..
Il est très difficile d'obtenir un ordinateur pour le faire sans beaucoup de conseils, mais grâce à AlphaGo, nous savons maintenant que l'intelligence artificielle puissante n'est pas seulement possible, mais plus proche de ce que nous pensions.
Bien entendu, une IA en jeu est encore très éloignée d'une intelligence artificielle généralement intelligente. Il n’ya qu’une chose, aussi simple qu’une intelligence artificielle, peut être obtenue - même l’intelligence artificielle jouée sur Atari a été en mesure de jouer à 49 jeux différents. L'intelligence artificielle n'est pas terrible - pour le moment. Cependant, avec les récents progrès technologiques, cela pourrait bientôt changer. En savoir plus - mais l'apprentissage autonome efficace d'AlphaGo pourrait être le premier pas vers un changement de paradigme majeur en matière d'IA.
Qu'est-ce que tu penses?
Il ne fait aucun doute que la victoire d'AlphaGo sur Fan Hui est importante, mais si elle mérite ou non de faire les gros titres de la presse mondiale.
Pensez-vous que c'est un gros problème? Sommes-nous un peu plus proches du robot apocalypse Microsoft, de l'intelligence artificielle, et du robot Apocalypse de Microsoft, de l'intelligence artificielle et du robot Apocalypse Microsoft donne un aspect sérieux à une ligne de robots autonomes. Est-ce le début de la fin pour les humains, ou juste un pas en avant dans la poussée pour une intelligence artificielle sûre? Lire la suite ? Ou n'êtes-vous pas impressionné par une IA qui peut simplement jouer à un jeu? Partagez vos pensées ci-dessous et parlons-en.