Les meilleurs endroits gratuits pour apprendre la programmation R aujourd'hui

Les gens sont toujours curieux de savoir quels langages de programmation ils devraient apprendre. Comment choisir un langage de programmation pour apprendre aujourd’hui et obtenir un excellent travail en 2 ans travail dévoué pour devenir un très bon programmeur; Y a-t-il un moyen de choisir la bonne langue pour commencer à partir d'aujourd'hui, afin d'être embauché demain? Lire la suite - quels sont les plus précieux? Qui va leur trouver un emploi? Quels sont les plus faciles et les plus difficiles?

Une langue qui est apparue beaucoup plus sur le “quels langages de programmation apprendre” la liste est R, un langage axé sur l’informatique statistique (en fait, c’est # 6 sur la liste 2015 des principaux langages de programmation d'IEEE Spectrum).

Pourquoi R devient-il plus populaire, que peut-il faire et où pouvez-vous apprendre à l'utiliser??

Qu'est ce que R? Qui l'utilise?

R est une extension du langage de programmation appelé S. Contrairement à S, R a acquis une énorme popularité, en grande partie parce qu’il constitue une alternative gratuite au logiciel très puissant utilisé pour le calcul statistique comme SAS, SPSS et Matlab, qui sont tous très performants. -cher. Tandis que R peut être utilisé pour une variété de choses, il est mieux utilisé pour l'analyse de données.

Une des raisons pour lesquelles il est si puissant est que les gens peuvent créer et distribuer “paquets” qui ajoutent à la fonctionnalité de base de la langue. Quelques exemples parmi les plus récents parmi les plus récents à avoir été publiés: un pour les statistiques directionnelles, un autre pour l’imputation par modélisation conjointe à plusieurs niveaux et - à l’inverse de la plupart des utilisations du langage - pour la construction. “résumé attrayant” en utilisant une base de données, LaTeX et R.

Certaines des plus grandes entreprises du monde utilisent R.

Selon Revolution Analytics, Google l'utilise pour calculer le retour sur investissement des campagnes publicitaires et prévoir l'activité économique. Microsoft l'utilise pour établir des correspondances sur le réseau Xbox. Le Service météorologique national génère des graphiques avec lui. oDesk utilise ce langage pour analyser les résultats d'expériences. Twitter inclut R dans sa boîte à outils Data Science.

Les possibilités de R sont presque illimitées et, à mesure que le Big Data devient un domaine de plus en plus important, la capacité à l’analyser efficacement augmentera également. R est idéal pour l’analyse de données et son caractère collaboratif à source ouverte en fait l’un des meilleurs outils du marché. Si vous êtes intéressé à devenir un scientifique des données Comment devenir un scientifique des données Comment devenir un scientifique des données La science des données est passée d'un nouveau terme en 2007 à l'une des disciplines les plus recherchées aujourd'hui. Mais que fait un scientifique? Et comment pouvez-vous pénétrer sur le terrain? Lire plus, vous feriez bien de l'apprendre.

Apprentissage r

Bien sûr, étant donné que l'interface de R est beaucoup plus simple que des applications telles que SAS, SPSS et Matlab, il vous faudra beaucoup de travail pour devenir un expert. R a une courbe d'apprentissage assez abrupte si vous souhaitez aller au-delà des notions de base. Vous aurez donc besoin de ressources d'apprentissage de haute qualité si vous souhaitez commencer votre voyage du bon pied..

Allons aux meilleurs.

Essayez R

Brève introduction de l'école de code, Essayez R, est un moyen fantastique d'apprendre les bases. Il est présenté dans un format interactif, ce qui le rend plus intéressant et plus efficace Bored With Programming Books? Essayez 3 façons amusantes d'améliorer vos compétences en matière de codage Vous en avez marre de programmer des livres? Essayez 3 façons amusantes d'améliorer vos compétences de codage Si vous avez déjà essayé d'apprendre à coder à partir d'un livre, vous savez à quel point cela peut être ennuyeux. Pourquoi ne pas essayer des options attrayantes pour rendre l’apprentissage plus original et amusant. Lire plus que d'autres méthodes d'apprentissage. Vous en apprendrez sur les vecteurs, les matrices, les facteurs, les statistiques de base, les blocs de données et sur la manière d'étendre R avec des bibliothèques externes.

Le meilleur de tout, le cours entier est gratuit. Pour un débutant, c'est difficile à battre.

Explorez les statistiques avec R

Ce cours comporte trois parties. les bases de la recherche, explorant les concepts statistiques par le biais de la programmation, et une section dans laquelle les chercheurs expliquent comment ils ont utilisé la recherche et les statistiques pour résoudre des problèmes scientifiques réels.

Ce cours est axé sur l'utilisation de R dans les sciences de la santé, mais sera utile à un éventail de personnes, des personnes familiarisées avec les statistiques à celles qui sont totalement nouvelles dans le domaine..

Twotorials

Dans une série de vidéos de deux minutes, vous passerez des bases, comme “Qu'est-ce que R?” sur des sujets plus avancés, notamment la création de boucles et l'exécution de commandes SQL en R pour interagir avec des bases de données. À la fin, vous apprendrez même à préparer du café impressionnant. 8 Excellents sites Web pour une tasse de café améliorée. 8 Excellents sites Web pour une tasse de café améliorée. Le café est apprécié dans le monde entier, mais certains cafés ont un goût meilleur que d’autres. Vous voulez une dose de caféine plus savoureuse? Voici quelques sites qui vous aideront à démarrer. Lisez-en plus en programmant votre compte-rendu de presse française avec R.

Si vous recherchez quelque chose d'un peu différent de l'apprentissage de type manuel d'autres ressources, essayez celui-ci..

Tutoriel Kaggle sur l'apprentissage automatique

Kaggle est un site Web qui héberge des concours d'analyse de données qui peuvent vous rapporter beaucoup d'argent… mais ils vous aideront également à démarrer avec cette introduction à l'apprentissage automatique 4 algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vie 4 algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vie peut-être ne le réalisons-nous pas, mais l’apprentissage automatique est déjà tout autour de vous et il peut exercer une influence surprenante sur votre vie. Ne me crois pas? Vous pourriez être surpris. Lisez plus avec R. Il s'agit d'une introduction rapide aux concepts pertinents, de niveau intermédiaire, et c'est très bien si vous êtes intéressé par l'analyse de données (et pas seulement par les statistiques) avec R.

Les principales choses que vous apprendrez sont l'interface de DataCamp, les arbres de décision et les forêts aléatoires, d'excellents outils de modélisation de données..

Manuels R

Sur le site Web officiel de R, vous trouverez une collection de manuels couvrant divers sujets, des bases de R aux instructions sur la rédaction de vos propres extensions. Pendant que vous pouviez lire “Introduction à la R” de bout en bout, il est probablement préférable de l'utiliser comme manuel de référence en cas de problème et lorsque vous avez besoin de trouver des informations spécifiques sur la langue elle-même. Les autres documents de la liste ne vous seront probablement pas utiles tant que vous ne serez pas un expert R, mais c'est une excellente page pour laquelle un signet est néanmoins créé..

Économétrie en R (PDF Download), une autre ressource gratuite disponible sur le site Web, est une ressource populaire pour l’apprentissage de la langue. C'est un peu dense, mais il contient à peu près tout ce que vous devez savoir pour commencer.

Tutoriels RStudio

RStudio est un environnement de développement intégré Editeurs de texte et IDE: lequel est le meilleur pour les programmeurs? Éditeurs de texte et IDE: lequel est le meilleur pour les programmeurs? Il peut être difficile de choisir entre un IDE avancé et un éditeur de texte plus simple. Nous vous proposons un aperçu pour vous aider à prendre cette décision. Lisez Plus (IDE) pour R - et bien que vous n’ayez pas besoin de l’utiliser pour devenir un expert R, vous pourriez le trouver très utile. Le site Web de RStudio propose un certain nombre de didacticiels, ainsi que des liens vers d'autres pages utiles. Il y a des recommandations de livre; un introduction à Shiny, un moyen sympa d'afficher vos résultats de données en ligne; et des informations sur R Markdown, un autre outil utile pour le partage de données.

Il y a un mélange de ressources gratuites et payantes ici, mais si vous passez un peu de temps à parcourir, vous trouverez de très bonnes choses que vous pouvez obtenir sans payer.

Quelques ressources plus utiles sur R

Avec sa popularité croissante, vous pouvez trouver quelques autres sites pour apprendre à connaître la langue..

• tourbillon
• Quick-R
• R-Blogueurs
• RDataMining
• Programmation Coursera R
• LearnR-YouTube

Commencer à apprendre!

Comme pour tout autre langage de programmation, la meilleure façon d'apprendre consiste à trouver un problème que vous souhaitez résoudre et à commencer à concevoir une solution. Avec un peu de détermination et ces ressources disponibles, vous utiliserez R pour analyser des ensembles de données en un rien de temps..

Travaillez-vous avec R? Quelles sont vos ressources R préférées? Partagez-les ci-dessous afin que nous puissions tous apprendre d'eux!

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