Comment trouver des documents académiques de haute qualité en une seule recherche

Un moteur de recherche universitaire est indispensable pour chaque étudiant ou chercheur. Il existe désormais une alternative à Google Scholar: Semantic Scholar, un nouveau moteur de recherche académique destiné aux chercheurs..

Alors que Google Scholar est ce qu'il y a de mieux pour la recherche sur le Web approfondi Voyage dans le Web caché: guide pour les nouveaux chercheurs Voyage dans le Web caché: guide pour les nouveaux chercheurs Ce manuel vous guidera à travers les nombreux niveaux du Web profond: bases de données et informations disponibles dans des revues spécialisées. Enfin, nous arriverons aux portes de Tor. En savoir plus, Semantic Scholar utilise une technologie sophistiquée qui ne fera que s'améliorer chaque année: l'intelligence artificielle.

Le moteur de recherche basé sur l'IA

Semantic Scholar s'adresse pour l'instant à la recherche en neurologie et en informatique. Le co-fondateur de Microsoft, Paul Allen, et son Allen Institute for Artificial Intelligence, à but non lucratif, sont à l'origine du développement.

Google Scholar a une base beaucoup plus large et plus de 200 millions d'articles dans son index. Le groupe de recherche Google utilise des mots-clés pour parcourir l'index créé avec ces articles. Cela fonctionne comme un moteur de recherche traditionnel qui classe les sources en fonction de leur pertinence. Le texte intégral de chaque source est considéré, ainsi que son auteur, la publication de l'article et la fréquence à laquelle il a été cité dans la littérature universitaire..

Érudit sémantique utilise l’apprentissage automatique plutôt que des mots-clés pour améliorer sa “compréhension” d'un document de recherche. Le programme de recherche extrait des caractéristiques importantes à l'aide de technologies avancées telles que l'analyse sémantique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Il va également au-delà du texte en extrayant des informations d’images, de tableaux et de légendes..

Une des tâches cruciales de la recherche académique est de: identifier les citations clés. C'est un indicateur direct de la qualité d'un article de recherche. Toutes les citations n'ont pas le même poids. Semantic Scholar émet un jugement intelligent et vérifie le type de papier cité qui est le plus pertinent ou comment le document a contribué à la poursuite des recherches. L'intelligence artificielle fonctionne comme un filtre de haute qualité et permet d'éviter les encombrements de citations..

Utiliser à la fois Google Scholar et Semantic Scholar

Semantic Scholar est toujours dans l'ombre de Google Scholar. Un peu plus de 10 millions d’articles de recherche limités à l’informatique et aux neurosciences sont en comparaison médiocres. De plus, Google Scholar peut également effectuer des recherches dans plusieurs langues sur de vastes domaines.

Mais son objectif est d’être une bonne alternative à Google Scholar et d’en étendre encore la portée..

Avez-vous essayé l'érudit sémantique? Où Google Scholar vous manque-t-il??

Crédit d'image: Nuk2013 via Shutterstock

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