Une introduction en douceur à la science des données avec 5 cours d'Udemy

Vous récoltez tous les jours les avantages de la science des données, même si vous ne le remarquez pas..

Google l'utilise pour mieux vous connaître et fournir des résultats de recherche plus personnalisés. Facebook recueille des tonnes d'informations sur vous et les exploite pour les annonceurs avec chaque message, J'aime et partage. Amazon l'utilise pour personnaliser un peu plus les achats en ligne.

McKinsey considère la science des données comme la prochaine frontière de l'innovation. La Harvard Business Review l'a qualifié de travail le plus sexy du 21ème siècle. De l'un à l'autre, il y a toujours une pénurie de main-d'œuvre. Donc, si vous songez à devenir un data scientist Comment devenir un Data Scientist Comment devenir un Data Scientist La science des données est passée d'un nouveau terme en 2007 à l'une des disciplines les plus recherchées aujourd'hui. Mais que fait un scientifique? Et comment pouvez-vous pénétrer sur le terrain? Lire la suite, maintenant serait un bon moment pour commencer.

De l'appréciation de la visualisation de données à la compréhension de l'apprentissage machine, il y a beaucoup de chemin à parcourir. Les cinq cours Udemy ci-dessous ne vous donneront pas toutes les compétences. Mais ils vous amèneront doucement dans le monde complexe de la science des données.

Introduction à la visualisation de données

Découvrir: La trappe la plus facile dans le monde de la science des données.

La science des données est une énorme bête magnifique. A l'extrême extrémité du spectre, un scientifique de données possède des compétences de base en apprentissage automatique ou en programmation et peut apprivoiser “Big Data“. La visualisation des données est un sous-ensemble minuscule mais important de cet ensemble de compétences plus vaste. C'est important car un scientifique de données doit tisser une histoire à partir de l'enchevêtrement de big data. Le data scientist doit faciliter la tâche des décideurs.

Même sans la science des données, la visualisation peut être utilisée seule pour communiquer clairement des informations. Pensez à votre graphique en secteurs ou à l'impact immédiat d'une excellente infographie. Comment créer un infographie gratuitement avec PowerPoint Comment créer un infographie gratuitement avec PowerPoint Vous pouvez créer des infographies facilement et rapidement avec PowerPoint. PowerPoint est un outil de conception d'infographie sous couverture qui nécessite très peu d'effort pour produire de superbes graphiques de haute qualité. Lire la suite . Ce cours d’introduction (et gratuit) peut être la première étape pour comprendre toutes les données. Vous avez juste besoin d'avoir une compréhension de base de la terminologie Web et de conception..

Combinez cela avec le plus orienté sur la carrière Voulez-vous être un scientifique de données? cours gratuit sur Udemy qui devrait répondre à quelques questions supplémentaires.

Visualisation des données

Découvrir: Comment utiliser la puissance d'Excel pour la visualisation de données.

Microsoft Excel est l’un des logiciels les moins coûteux de tous les jours que vous pouvez utiliser pour mettre en pratique votre premier projet de visualisation de données. Les scientifiques de données l'utilisent pour rassembler et analyser des données. Apprendre les différentes façons de présenter les données est un pas important vers la maîtrise d'Excel Apprenez Excel dès aujourd'hui avec ces 5 excellents cours Udemy Apprenez Excel dès aujourd'hui avec ces 5 excellents cours Udemy Microsoft Excel peut vous aider à gagner plus dans votre travail. Si vous ne savez pas par où commencer, ces cinq excellents cours Microsoft Excel sur Udemy.com vous mèneront jusqu'au bout. Lire la suite et son énorme utilité. Il possède également une interface que la plupart d’entre nous connaissent déjà..

Le cours utilise 5 types de données différents et le type de graphique approprié pour les expliquer. Deux études de cas devraient renforcer les concepts. Commencez avec Excel 2007 ou une version supérieure. Une certaine connaissance des fonctions VBA et Excel est souhaitable.

SQL for Newbs Masterclass: Analyse de données pour débutants

Découvrir: Comment la syntaxe simple de SQL peut vous aider à effectuer de vraies analyses de données sans aucun arrière-plan technique.

Apprendre un peu de SQL pourrait être l’une des meilleures décisions de votre carrière. Si vous traitez avec des données de toute nature dans votre travail quotidien, Langage d'interrogation structuré (SQL) vous aidera à communiquer avec ces données et à dessiner des réponses efficacement. SQL est un simple “langage de requête” Apprenez SQL ou créez une base de données simple avec le navigateur de base de données SQLite Apprenez SQL ou créez une base de données simple avec le navigateur de base de données SQLite Avez-vous déjà eu besoin d'une base de données, mais vous ne pouvez pas vous permettre réellement Microsoft Access et vous ne pouvez certainement pas vous permettre d’installer et d’exploiter un serveur Oracle chez vous. Si votre objectif est… Lisez Plus, puis combinez-les pour créer des rapports..

Le cours de 35 conférences peut être terminé en un week-end. Armez-vous de requêtes SQL réelles, puis adaptez-les à vos besoins spécifiques. La facilité du cours devrait vous aider à aiguiser votre appétit pour les rigueurs des compétences en science des données à venir. Même si vous vous arrêtez ici, la capacité d'extraire des données et de les manipuler à vos fins devrait être un avantage positif pour votre CV..

Data Science A-Z ™

Découvrir: Comment effectuer toutes les étapes d'un projet complexe de science des données.

Les choses deviennent sérieuses avec ce cours de 21 heures qui fournit une bonne introduction au domaine de la science des données et à des outils tels que SQL, SSIS, Gretl et Tableau. L'ensemble du cours est divisé en modules d'apprentissage que vous pouvez suivre en tant qu'unités indépendantes, les mélanger ou les apprendre en une fois. Regardez dans l'aperçu de la structure du cours expliqué dans la leçon 5 pour planifier votre attaque..

Les parcours d'apprentissage sont répartis sur 200 conférences. Ils couvrent la visualisation et l'exploration de données, la modélisation statistique, la préparation de données et se terminent par des compétences de présentation. Le cours commence par la visualisation des données, qui est toujours la partie la plus amusante de la science des données, plutôt que par la préparation des données, qui est la plus lourde..

Le cours AZ allie une vision plus large de l’ensemble du domaine avec le minimum nécessaire pour maîtriser un projet complexe de science des données..

Tableau 10 en science des données

Découvrir: Comment appliquer Tableau à des exercices d'analyse de données réelles.

Kirill Eremenko suit le cours ci-dessus avec des exercices complets sur Tableau. Tableau est l'un des logiciels d'analyse de données les plus largement utilisés et constitue une avancée de Microsoft Excel. Un des inconvénients est que, contrairement à Excel, le coût peut être prohibitif. Il existe une version gratuite de Tableau pour un usage personnel: Show, Don't Tell! Créez une visualisation de données interactive avec Tableau Public Show, Don't Tell! Créer une visualisation de données interactive avec Tableau Public Les chiffres bruts et les feuilles de calcul vous font bâiller? Avec Tableau Public, gratuit pour Windows et Mac, vous pouvez transformer les données .xls ou .txt en visualisations significatives telles que des graphiques et des graphiques. En savoir plus, mais ses fonctionnalités sont limitées. Si vous êtes intéressé par la science des données en tant que carrière, l’outil visuellement intuitif est un bon début, avant de devoir supporter des efforts considérables..

Le cours de 6 heures vous aide à apprendre la dernière version de Tableau à partir de zéro. Passez de l'installation à la connexion du logiciel à des jeux de données externes, à la création de visualisations et d'un récit à partir des données. Je n'ai pas suivi le cours, mais il s'agit d'une version mise à jour du cours populaire et bien revu de Kirill sur Tableau 9..

Commencez à penser comme un scientifique de données

Ce n'est que le début. Ces cinq cours de science des données vous donneront une solide connaissance des bases de la science des données avant que vous ne décidiez de vous rapprocher d'un outil de traitement de données volumineuses comme la programmation R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel, etc..

Udemy propose un buffet d'autres cours de science des données vitales. Certains d'entre eux sont:

• Devenir un développeur Hadoop
• Apprivoiser le Big Data avec MapReduce et Hadoop - Hands On!
• Science des données et apprentissage automatique avec Python - Hands On!
• Apprentissage de Python pour l'analyse et la visualisation de données
• Apprivoiser le Big Data avec Apache Spark et Python
• Programmation SAS pour débutants

La plus grande livraison de votre premier effort sera la réponse à la question en or - aimez-vous la science des données?

A quoi ça ressemble d'ici? Pensez-vous que la science des données est brûlante ou excitée? A-t-il une place dans votre fonction actuelle??

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