4 algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vie

Le logiciel devient intelligent. C'est un processus lent et inégal, mais il semble également imparable. Un par un, les problèmes difficiles de l'apprentissage machine Comment un logiciel intelligent va changer votre vie? Un logiciel qui va changer votre vie? Skynet arrive et il va devenir incroyablement populaire. De nouvelles technologies d’intelligence artificielle font leur apparition et vont changer notre façon de vivre, de jouer et de travailler. Read More se laisse aller à de nouveaux outils théoriques puissants, nous permettant de construire un logiciel pouvant faire des choses vraiment impressionnantes.

Certaines applications, telles que les voitures autonomes, sont dans quelques années. Ce que vous ne réalisez peut-être pas, c’est que l’apprentissage par la machine est déjà tout autour de vous et qu’il peut exercer une influence surprenante sur votre vie. Ne me crois pas? Vous pourriez être surpris.

Commençons par un exemple évident.

Recommandations de contenu

Lorsque vous naviguez dans Spotify, Netflix ou le magasin Kindle d'Amazon, des algorithmes d'apprentissage automatique vous surveillent. C'est leur travail - ils ont besoin d'informations pour vous donner des recommandations, une technologie d'apprentissage automatique tellement omniprésente que vous n'y avez peut-être jamais pensé..

C'est partout - vraisemblablement, la plupart des médias que vous avez consommés au cours des dernières années ont été sélectionnés pour vous par ces algorithmes..

Si vous y réfléchissez, ce genre de recommandation semble impossible. Comment un programme informatique sait-il que vous aimerez L'aile ouest? At-il regardé? Vous sentez-vous l'humanité du portrait nuancé du président Bartlett par Martin Sheen? Comprend-il les blagues? At-il vaguement le hots pour Janel Moloney?

En fin de compte, ces algorithmes ne font rien de tout cela. Au lieu de cela, ils classent le contenu entièrement basé sur usage. Ces algorithmes ignorent la substance du contenu et se concentrent plutôt sur le type de personnes qui l’aime et ce qu’elles ont tendance à aimer..

En regardant ce que vous aimez déjà, l'algorithme peut déterminer les stéréotypes appris auxquels vous ressemblez le plus et vous permet de deviner avec précision vos goûts. Aimez-vous Le spectacle quotidien, Cabane dans les bois, et Chambre des cartes? Eh bien, une très grande proportion des personnes de cette catégorie, comme L'aile ouest. Les chances sont, vous aussi.

Fait intéressant, cette approche autrefois universelle commence à changer, alors que nous atteignons la limite de ce que vous pouvez comprendre à partir de modèles d'utilisation. Il y a de réelles limites à ce que vous pouvez faire avec ce type d'algorithme. Juste pour commencer - comment classer le nouveau contenu qui n'a pas encore de vues?

Il y a aussi la question des rendements décroissants. Netflix est doué pour les recommandations Le Guide ultime de Netflix: Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur Netflix Le Guide ultime de Netflix: Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur Netflix Ce guide contient tout ce que vous devez savoir sur l’utilisation de Netflix. Que vous soyez un nouvel abonné ou un fan confirmé du meilleur service de streaming disponible sur le marché. Lisez plus, mais ils ne vont pas beaucoup mieux utiliser les techniques existantes. En 2009, Netflix avait lancé un concours d'un million de dollars pour trouver une version supérieure de son algorithme de recommandation. Le gagnant n'a amélioré les recommandations que d'environ 10%. Depuis lors, les améliorations ont été encore moins importantes. À un moment donné, la seule façon de faire beaucoup mieux serait d’apprendre aux ordinateurs à comprendre l’art.

C'est ce que font les entreprises de technologie.

L’année dernière, Sander Dieleman, un stagiaire de Spotify, a appliqué une puissante technologie d’apprentissage automatique appelée “deep learning Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Les chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles et les gens recommencent à parler sérieusement de l'IA. Les deux titans menant la course à l'intelligence artificielle sont Google et Microsoft. Lire la suite ” à leur base de données, permettant au programme d'apprendre à analyser la musique. Le réseau de neurones - n’utilisant automatiquement que des données audio brutes - en est venu à reconnaître les caractéristiques distinctives de la musique.

Un neurone de bas niveau a été déclenché uniquement en réponse à un chant de vibrato. Plus profondément dans le réseau se trouvait un neurone qui avait appris à identifier le rock chrétien. Créer une musique 8 bits: Introduction à la musique gratuite Chiptune Music Trackers Créer une musique 8 bits: Introduction à la musique gratuite Chiptune Music Trackers Voici tous les outils dont vous avez besoin pour créer votre propre musique chiptune. Lire la suite . Un autre a été licencié uniquement pour Armin Van Buren. Beaucoup d'autres étaient sans nom mais exprimaient tout de même une propriété significative de la musique.

Voici une carte générée par Dieleman de tous les artistes sur Spotify, regroupés par leur ressemblance.

(Sérieusement, le blog sur ce sujet est fascinant - allez le lire).

Toutes ces fonctionnalités réunies fournissent des bases de recommandations beaucoup plus riches, car le système peut recommander des chansons, non seulement par ceux qui les aiment, mais par leurs propriétés abstraites réelles. Spotify n'a pas encore communiqué cela aux consommateurs, mais ce n'est qu'une question de temps. À présent, tirer le meilleur parti de Spotify Faites meilleur usage de Spotify avec ces astuces et astuces Faites meilleur usage de Spotify avec ces astuces et astuces Si vous avez investi du temps et de l'argent dans des playlists et un abonnement, il est logique d'apprendre certaines des fonctions moins connues et des bizarreries offertes par le client Spotify. Il n'y a pas à dire, le… Read More nécessite des astuces spécifiques et du savoir-faire. À l'avenir, cela peut se produire automatiquement.

La même chose pourrait-elle être faite pour, par exemple, les films?

Ce n'est pas hors de question. Google dispose déjà d'un algorithme capable de comprendre une photo suffisamment bien pour la décrire en anglais avec un degré de précision raisonnable. Chercheur Google Geoffrey Hinton, connu sous le nom “Père des réseaux de neurones,” dans son AMA Reddit, il sera déçu si nous n’avions pas d’algorithme permettant de décrire les événements d’un film d’ici cinq ans. Ce genre de capacité d'analyse serait un lot des informations supplémentaires que Netflix pourrait utiliser pour faire des recommandations de films plus intelligentes.

Trading Haute Fréquence

Un autre domaine auquel nous ne pensons pas souvent est le trading algorithmique. En 2012, la moitié des transactions boursières Comment commencer à investir dans des actions même si vous êtes un débutant total Comment commencer à investir dans des actions même si vous êtes un débutant total Il n'est pas facile d'entrer dans le monde de l'investissement, mais grâce à De nouveaux outils en ligne basés sur des algorithmes, vous pouvez vous impliquer même si vous êtes débutant. Voici six des meilleurs. Lire la suite ont été faites par des programmes informatiques. Pourquoi? Parce que les humains sont lents. Les événements de marché peuvent se produire sur une échelle de temps de plusieurs millisecondes. Les humains ne peuvent même pas interpréter l'information aussi rapidement, et encore moins agir sur eux.

Le trading à haute fréquence confie ces décisions financières à des algorithmes informatiques capables de prédire le comportement des actions et d’acheter et de vendre en conséquence. Bien qu’ils manquent du jugement des commerçants humains, leur rapidité leur donne accès à des opportunités tout simplement trop rapides pour les êtres humains..

Le trading algorithmique affecte votre vie financière de différentes manières. Vos investissements 5 Sites Web où vous pouvez apprendre à investir de l'argent 5 Sites Web où vous pouvez apprendre à investir de l'argent Apprendre à investir peut être intimidant, mais ces cinq sites Web vous facilitent la tâche avec des explications claires et des conseils utiles. Read More existe sur un marché qui regorge d'algorithmes. Ils modifient la dynamique des marchés, de manière positive ou négative. Ils offrent plus de liquidité et un tampon contre la volatilité, mais ils introduisent également certains risques.

Le commerce algorithmique a introduit de tout nouveaux types de criminalité financière. En 2010, un simple commerçant utilisant une légion d'algorithmes automatisés pour tenter de manipuler illégalement le marché a accidentellement déclenché un krach boursier de un billion de dollars - le marché boursier a chuté d'environ 9% en quelques minutes.

Ironiquement, le crash a été aggravé par des algorithmes de trading légitimes qui ont fait basculer les positions en réponse à la chute. Comme beaucoup d'entre eux utilisaient des algorithmes similaires à l'époque, ils se sont nourris l'un de l'autre, créant une boucle de contre-réaction négative. Bien que le marché se soit rapidement redressé, la fluctuation étonnante montre à quel point le contrôle du monde financier que nous avons cédé à ces algorithmes.

La publicité

La publicité est difficile. Les consommateurs sont inconstants et doivent acheter, acheter et flatter leur produit. Il y a une limite à l'efficacité avec laquelle vous pouvez manipuler des personnes lorsque vous devez communiquer avec eux en masse. Les gens sont différents et les mêmes produits et messages ne les séduiront pas.

Il va sans dire que l’existence d’Internet et des ordinateurs a fondamentalement changé le jeu des annonceurs. Désormais, les annonceurs peuvent localiser un message avec une personne spécifique, en déterminant exactement ce qu'ils veulent et ce dont ils ont besoin. Pour ce faire, ils s'appuient sur des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent prendre en compte les habitudes de navigation et d'achat de quelqu'un. Pensez-vous à deux fois à ces pièges de l'achat en ligne avant d'acheter? Pensez-vous deux fois à ces pièges d'achat en ligne avant d'acheter? Les détaillants et les commerçants utilisent une psychologie comportementale de pointe pour vous amener à acheter leurs produits, que vous en ayez besoin ou non. Savez-vous comment ils vous ciblent? Lisez plus et faites des déductions sur ce qu'ils pourraient acheter à l'avenir.

La puissance de ces algorithmes s’est révélée extrêmement efficace dans le cas tristement célèbre du statisticien de la cible, Andrew Pole, dans lequel un directeur de la cible était confronté à un père en colère, se plaignant de l’envoi de livrets de coupons destinés aux femmes enceintes. . Le directeur s'est excusé et le père est parti. Lorsque le responsable a appelé pour faire un suivi, il a été surpris d'entendre le père s'excuser, après avoir découvert que le logiciel d'apprentissage automatique de Target était correct: sa fille était enceinte..

Selon Pole, c'est l'un des incidents qui a amené Target à commencer à cacher l'efficacité de ses algorithmes d'apprentissage automatique. Selon Poole,

“Nous sommes très conservateurs quant à la conformité à toutes les lois sur la protection de la vie privée. Mais même si vous suivez la loi, vous pouvez faire des choses où les gens ont mal au cœur. […] Ensuite, nous avons commencé à mélanger toutes ces publicités pour des choses que nous savions que les femmes enceintes n'achèteraient jamais. Les publicités pour bébés semblaient donc aléatoires. […] Et nous avons découvert que tant qu'une femme enceinte pense ne pas avoir été espionnée, elle utilisera les coupons. Elle suppose simplement que tous les autres membres de son groupe ont reçu le même courrier pour les couches et les berceaux. Tant que nous ne l'effrayons pas, cela fonctionne.”

En d’autres termes, les algorithmes de ciblage sont si puissants que Target doit activement dissimuler leur précision pour ne pas effrayer les clients. Ces algorithmes peuvent avoir un impact puissant sur ce que nous achetons et, lorsqu'ils sont utilisés correctement, ils sont complètement invisibles..

Classements Web

Nous entendons tout le temps parler de choses qui sont “tendance,” ou “exploser” ou “va viral 5 choses surprenantes que j'ai apprises en regardant un message Go Viral On Tumblr 5 choses surprenantes que j'ai apprises en regardant un message Go Viral On Tumblr Imagine ta surprise quand tu te réveilles un matin de constater que quelque chose que tu as créé est devenu viral. Vous pouvez en apprendre beaucoup sur le comportement du contenu sur Tumblr en observant le déroulement du processus viral. Lire la suite .” Généralement, les gens considèrent cela comme un processus organique. Ce qu’ils pourraient oublier, à première vue, c’est que presque toute cette activité se déroule sur une poignée de sites Web. Les meilleurs sites Web sur Internet Les meilleurs sites Web sur Internet Une liste énorme des meilleurs sites Web sur Internet, dans quatorze catégories pratiques . Ceux-ci sont considérés comme les sites haut de gamme qui vous procureront ce dont vous avez besoin. En savoir plus: Google, Reddit, Twitter, Tumblr et Facebook. La plupart de ces sites Web utilisent des variantes d'un algorithme d'apprentissage automatique pour déterminer ce que vous voyez et ce que vous ne voyez pas, et ces algorithmes ont un effet puissant sur les histoires. “devenir viral”, et quelles histoires ne le font pas.

Pour la plupart de ces sites, les algorithmes utilisés pour classer le contenu sont propriétaires - un secret commercial.

Dans le cas de Reddit, l’algorithme utilisé pour contrôler les publications en première page est odieusement compliqué, ce qui rend la tentative de jeu plus difficile. La même chose vaut pour Twitter et Google. Tout cela est un peu alarmant, parce que cela peut avoir beaucoup d’importance.

Selon le psychologue Roger Epstein, le choix de l'algorithme de pagerank par Google pourrait à lui seul déterminer l'issue de plus d'un quart des élections présidentielles à travers le monde. C'est un lot du pouvoir entre les mains d'un logiciel.

Apprendre à aimer les algorithmes

La leçon à retenir de tout cela n'est pas la panique. Nous cédons le pouvoir aux robots depuis un certain temps - et, à quelques exceptions près, le monde semble encore se porter plutôt bien. Il y a peu de raisons de faire des provisions de conserves et de fusils de chasse pour l'instant.

Cependant, il est utile de savoir à quel point ces algorithmes influencent votre vie. Quels intérêts représentent-ils? Vos choix sont-ils aussi libres qu'ils le souhaitent??

Qu'est-ce que tu penses? Est-ce que ce logiciel est effrayant? Intéressant? Faites le nous savoir dans les commentaires!

Crédits d'image: Marionette pose via Shutterstock, bras de robot via Shutterstock

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