Rencontrez le robot qui essaie de prendre mon travail

Cet article n’a pas été écrit par un robot - mais le prochain que vous avez lu a peut-être été.

Les robots sont déjà parmi nous et vous serez peut-être surpris de ce qu'ils peuvent faire. Les robots font des reportages sur les tremblements de terre, le sport et écrivent un très grand nombre d'articles de Wikipedia. Les chances sont plutôt bonnes que vous ayez déjà lu des articles entièrement écrits par des robots sans vous en rendre compte.

j'ai tel sentiments mitigés à ce sujet. D'un côté, je suis un journaliste technique et l'IA est géniale Microsoft contre Google: qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Les chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles et les gens recommencent à parler sérieusement de l'IA. Les deux titans menant la course à l'intelligence artificielle sont Google et Microsoft. Lire la suite . Je suis ravi de la fraîcheur et du futurisme de ce à quoi ressemblera une ville futuriste de 2040 et à une ville futuriste de 2040. Nous n'avons pas besoin d'une boule de cristal pour nous montrer à quoi ressemblera la ville de demain. L'imagination et CGI font leur part, ainsi que les technologies marginales actuelles qui pourraient être banales demain. Lire la suite - J'aime l'idée que les machines mettent les humains à leur place et remplacent les sacs de viande en désordre par du silicium froid, impitoyable et efficace.

D'autre part, je suis un journaliste technique. J'écris des mots pour de l'argent. J'aime mon travail. Personne d'autre ne me laissera baver Wikipédia quatre heures par jour et appeler cela une carrière. Donc, l'idée de faire face à l'obsolescence est effrayante. À l'heure actuelle, les robots ne sont pas excellents dans ce que je fais. Ces algorithmes ne peuvent vraiment faire qu'une poignée de choses. Mais ils ne vont pas rester comme ça pour toujours.

Alors, s'il vous plaît, restez avec moi pendant que j'essaie de terminer ce morceau avant d'être remplacé par un script bash.

À quoi ressemble l'ennemi

À l'heure actuelle, l'ennemi se présente sous la forme de deux principales bibliothèques de logiciels: Fabricant de mots, par Insight automatisé, et Science narrative, une technologie créée (en partie) par l'école de journalisme, de médias et de communications marketing intégrées de Northwestern.

L'ironie d'une école de journalisme créant la technologie pour se remplacer ne m'échappe pas.

Heureusement, le robot n'a pas encore compris comment fonctionne l'ironie.

Fabricant de mots

Wordsmith appartient à Automated Insights, une société fondée par le PDG Robbie Allen après son départ de Cisco, dans le but de travailler sur un projet combinant sa passion pour l'écriture, la science et l'analyse sportive. Ce projet est devenu StatSheet et était destiné à transformer les scores en boîtes de données et les statistiques sportives en contenus lisibles avec un récit préprogrammé. Selon Allen,

“L'approche traditionnelle consistant à engager beaucoup d'écrivains ne m'intéressait pas […] Ce qui est intéressant dans les récapitulatifs sportifs, c'est que 90% de ce que vous faites est d'écrire sur les chiffres..”

Cette approche algorithmique excelle dans plusieurs domaines spécifiques, tels que la création de résumés de jeux de football fantasy pour des millions d’utilisateurs de Yahoo ou la transformation de scores de box en récapitulatifs de jeu pour Associated Press (AP)..

L’algorithme StatSheet a si bien fonctionné que Robbie Allen a commencé à rechercher d’autres verticaux chargés de données dans lesquels utiliser le programme. Après avoir changé le nom pour Wordsmith, Allen a commencé à peaufiner le programme afin de travailler avec les industries de données, telles que la finance. L’objectif était de transformer les feuilles de calcul, les relevés de résultats et, bien sûr, les scores sportifs en contenus lisibles ne nécessitant aucune assistance humaine..

Science narrative

Lorsque Automated Insights adopte une approche modeste de ce que son programme - Wordsmith - est capable de faire, la science narrative est résolument plus ambitieuse. Le CTO et co-fondateur, Kristian Hammond, prédit que les ordinateurs seront responsables de la rédaction de plus de 90% des nouvelles Des programmes comme Wiki Bot pourraient-ils produire tout le contenu Internet? Des programmes comme Wiki Bot pourraient-ils jamais produire tout le contenu Internet? Aujourd'hui, le monde de la linguistique et de l'intelligence artificielle est en phase de développement pour les auteurs "bot". Actuellement, Wikipedia et Associated Press utilisent des robots pour rédiger des articles en ligne. Lire la suite dans les 15 prochaines années.

Hubris? La folie des grandeurs? Appelez ça comme vous voulez, mais au moment de décider du libellé, il est important de noter que certains analystes du secteur prédisent qu'un ordinateur pourrait remporter le Prix Pulitzer pour le journalisme d'ici 20 ans..

Kristian Hammond n'est pas d'accord.

Il pense que ça va arriver dans les cinq.

“Dans cinq ans, un programme informatique remportera un prix Pulitzer - et on me damnera si ce n'est pas notre technologie.”

Comment un robot écrit-il du contenu??

Hunter S. Thompson a écrit des romans célèbres sous l'influence de doses presque létales de whisky, de cocaïne et de LSD, mais il semble que l'auteur du contenu de l'avenir n'aura peut-être besoin que de quelques étagères et d'un débouché.

Avant de nous lancer dans une approche de base, il est important de comprendre que ces programmes ont des limites. Les deux sociétés susmentionnées et leurs algorithmes ne sont actuellement capables que de produire des rapports fondés sur des données, dans des domaines tels que le sport et la finance. S'il s'agit d'une industrie quantitative basée sur des chiffres, le robot peut probablement la gérer. 8 emplois qualifiés pouvant être bientôt remplacés par des robots 8 emplois qualifiés pouvant être bientôt remplacés par des robots Des machines vous attendent-elles? Vous pourriez être surpris. Les récents progrès de l'IA mettent en danger les emplois de cols blancs. En savoir plus - mais vous ne verrez pas de blogs pour les mères avec un contenu algorithmique dans un avenir proche.

Une approche axée sur les données

Tout d'abord, l'algorithme recueille des données à partir de sources de haute qualité. Ensuite, il intègre ces données dans sa compréhension globale du sujet. Par exemple, le plus grand nombre de buts remportés dans une partie de hockey ou de gains plus élevés que le dernier trimestre est bon. À partir de là, il peut transformer ces données en contenu propre à la consommation humaine.

L'algorithme repose sur une équipe de méta-écrivains, qui sont des journalistes qualifiés qui construisent des modèles pour que l'algorithme puisse fonctionner. Ces modèles sont normalisés dans la forme et l'utilisation nuancée du langage dans les industries à forte technicité, et comportent à la fois un vocabulaire natif et un jargon spécifique à l'industrie, ce qui rend le son du robot plus humain..

Une fois que le robot a analysé les données, il a trouvé le moyen de les insérer dans l'un de ces modèles prédéfinis afin de créer un récit qui corresponde à l'un des styles prédéfinis (journaliste secondaire, analyste financier, etc.)..

Ce n'est pas toujours correct, mais les incidents se font rares. Les deux algorithmes mentionnés disposent de mécanismes de protection en place pour alerter les humains des inexactitudes potentielles dans les données avant de compiler l'histoire. Par exemple, une augmentation de 1200% des revenus d'une entreprise du classement Fortune 500 pourrait être un drapeau rouge - idem pour un match de baseball qui se termine par une égalité.

Quelle est la prochaine pour les robots?

Les deux algorithmes sont bons dans ce qu'ils font. En fait, il y en a des dizaines comme eux qui peuvent faire à peu près n'importe quoi, bien que la façon dont ils le font est un sujet sur lequel nous allons continuer à débattre.

La prochaine étape logique consiste à peaufiner les algorithmes afin de s'aventurer dans d'autres créneaux. une étape qui est déjà dans les travaux à la science narrative. Après une incursion assez réussie dans les domaines de la finance et du sport, Narrative Science s’engage maintenant dans le domaine de l’alimentation en créant de courts posts de type listicle basés sur des critiques écrites par des humains et des critiques professionnels.

L'algorithme a été modifié afin d'identifier comment choisir un restaurant de qualité. Des éléments tels que les résultats d’enquêtes de Zagat (et d’autres), des notes sur le service, la qualité des aliments et des citations de clients compilées à partir de Yelp, des avis Google Adresses, etc. Ces données traversent ensuite le processus de création de modèles afin de créer des publications courtes et compréhensibles telles que “Les 10 meilleures pizzerias de San Diego” ou “Le meilleur sushi à Dubaï.”

De là, le ciel est la limite. À l'heure actuelle, il s'agit de s'aventurer dans de nouveaux créneaux et de trouver des moyens de modifier l'algorithme pour utiliser de nouveaux ensembles de données. En outre, ces algorithmes deviennent de plus en plus humains au fur et à mesure qu'ils comprennent mieux les données dans lesquelles ils sont chargés d'analyser.

Pourquoi je ne change pas de carrière pour l'instant

Les auteurs de robots ont de nombreux avantages: moins de disputes avec les éditeurs, moins de dépendance à la caféine, moins de fautes de frappe ou d'erreurs grammaticales et même la possibilité de supprimer complètement l'opinion de la narration. Cependant, ils ont aussi des problèmes majeurs à résoudre avant de devenir une menace réelle pour les journalistes légitimes..

Limites de l'écriture algorithmique

Ces journalistes robots excellent Pourquoi le remplacement des humains par ces robots est logique Pourquoi le remplacement des humains par ces robots Existe-t-il des emplois dans lesquels automatisation et précision ont une telle valeur que les robots les méritent davantage que les humains? Lisez plus dans les zones où les données racontent l'histoire. C'est un problème dans la plupart des niches, car les données ne sont pas la seule histoire dans beaucoup de cas. Même dans l'un des domaines où ces algorithmes produisent un contenu adéquat - le baseball - l'histoire est souvent plus que la somme des chiffres d'un concours de neuf manches..

Bien que le robot soit plus que capable de nous dire qui a gagné, ainsi que d'identifier et de rapporter des faits importants, il n'est pas capable de reconnaître les nuances subtiles qui racontent réellement l'histoire. Le mauvais saut sur une balle volante qui a conduit à un doublé, le simple casse qui a révélé une reprise comme une fausse balle - sont autant de détails sur lesquels un journaliste de battement humain se fie pour livrer une histoire fascinante. C’est pour ces raisons que les amateurs de sport regardent les matchs, mais ils sont en grande partie qualitatifs et débordent le cadre du machine learning.

En tant qu’écrivain technique, mon travail est sûr. 6 emplois humains que les ordinateurs ne remplaceront jamais 6 emplois humains que les ordinateurs ne remplaceront jamais Read More (pour l’instant), tout simplement parce qu’en dehors d’une fiche technique glorifiée, un robot ne peut pas vraiment dire la Histoire entière. Ils ne peuvent pas vous dire qu'une interface utilisateur est maladroite ou comment certains périphériques ressentir quand vous les tenez. Ils ne peuvent pas se faire une opinion en utilisant des données incomplètes, et ils ne peuvent certainement pas vérifier les choses en personne.

Les bons écrivains excellent en faisant des choses difficiles à automatiser. Nous réfléchissons d'emblée, nous adaptons aux informations changeantes et comblons les lacunes en utilisant des sources, des données incomplètes et une expérience permettant de raconter une histoire..

En bref, nous sommes en mesure de penser en dehors de l'approche de la peinture par numéros de votre algorithme moyen.

L'avenir du robo-journalisme: un récit édifiant

En journalisme, on pense que, après des décennies d'expérience dans la rédaction d'un sujet particulier, un journaliste est parfois tellement habitué à devenir un genre de Rolodex humain. Un journaliste de Rolodex peut simplement changer quelques détails, puis écrire exactement la même histoire qu’il a écrite mille fois, sans laisser de traces de pensée ou de perspicacité. C'est un récit édifiant qui sonne particulièrement vrai aujourd'hui.

Pour les producteurs de contenu qui utilisent l'approche Rolodex; vos jours sont numérotés.

Les approches d'écriture de formule et d'écriture comportant des tas de données vont être les premières à disparaître. Les robots y sont meilleurs que vous et il ne faudra pas longtemps pour automatiser ce type d'espace insensé. Pour le reste d'entre nous, la situation est plus compliquée. À un certain niveau, je tiens à vaincre les exploits de nos nouveaux robots Seigneurs. 5 robots humanoïdes avancés qu'il faut voir pour croire. 5 robots humanoïdes avancés que vous devez voir pour croire. Ici, nous répertorions quelques-uns des robots humanoïdes les plus impressionnants jamais créés . L'avenir de la robotique s'annonce, et il est plus étrange que jamais. Lire la suite en tant qu'astuces de langage naturel. Cependant, le futuriste en moi ne peut pas croire que la technologie ne va pas s'améliorer.

La plupart des bons journalistes sont en sécurité - pour le moment - mais il ne faut pas oublier que ces algorithmes en sont encore à leurs balbutiements. Il n’est pas totalement hors de propos que nous puissions supposer qu’ils s’amélioreront et qu’ils seront plus capables de saisir les nuances subtiles qui rendent les écrivains humains, eh bien, humains..

Ensuite, il y a la question de la qualité. La qualité n'est pas excellente, mais ce n'est pas mal non plus. Vous devez vous demander: à quel point quelqu'un se soucie-t-il réellement? Bien que beaucoup d’entre nous apprécient une bonne écriture, la question de savoir si les masses sont plus qu’heureuses de s’installer “assez bien.”

Pour ma part, je suis sceptique sur le fait que les robots peuvent faire ce que je fais à tout moment. Vais-je manger mes mots un jour? Cela reste à voir. Mais dis à Skynet que je ne vais pas tomber sans me battre.

Pensez-vous que les robots peuvent remplacer les journalistes humains dans un avenir proche? Sound off dans les commentaires ci-dessous. J'aimerais avoir votre avis sur ce conflit imminent entre l'homme et la machine.

Crédits d'image: Tête humaine via Shutterstock, M. Robot a de la mémoire vive de Chris Isherwood, Rédacteur de contenu de Ritesh Nayak, Le robot FREE HUGS de Ben Husmann tous via Flickr, Une silhouette humaine avec des codes binaires via Shutterstock

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