Voici à quoi ressemblera la recherche Google dans 10 ans

Depuis ses débuts maigres en tant que moteur de recherche étudiant Devenir meilleur avec les moteurs de recherche: Boolean La logique de recherche expliquée Devenir meilleur avec les moteurs de recherche: Booléenne La logique de recherche expliquée Il suffit de la moitié de seconde aux milliers de serveurs de Google pour interroger environ 50 milliards de personnes. pages indexées, il vous faut beaucoup plus de temps pour numériser uniquement la première page des résultats de recherche. En plus de cela,… Lire la suite projet appelé BackRub à l'Université de Stanford, pour le moteur de recherche puissant qui est à la fois un nom et un verbe, le chemin de Google a été un chemin de croissance et d'adaptation constante avec le temps.

L'examen du parcours de cette histoire fournit des informations intéressantes sur ce à quoi le moteur de recherche le plus populaire au monde ressemblera probablement dans 10 ans.

Pourquoi 10 ans? Comme 10 ans couvrent presque toute la durée de vie de Google, à partir du moment où elle a mis à jour son premier algorithme majeur en 2003, appelé “Boston”. Dans 10 ans, le moteur de recherche ne ressemblera probablement plus à celui d’aujourd’hui, mais il répondra à une multitude de besoins de la vie quotidienne, bien au-delà de ceux existant sur l’ordinateur familial..

L'histoire de la recherche Google

En 1995, lorsque Larry Page et Sergey Brin se sont rencontrés pour la première fois et ont commencé à collaborer sur le moteur de recherche qui allait devenir Google, alors appelé BackRub, il est peu probable qu'ils aient pu imaginer la taille et la puissance de la société qui résulteraient de ces efforts..

En 1999, la petite entreprise a dépassé ses limites de garage et a établi son premier vrai bureau à Palo Alto avec huit employés. C'est en 2002 que les choses sont devenues vraiment intéressantes, avec Google Search Appliance, une refonte majeure d'AdWords, de Google Labs, de Google Actualités et du premier ensemble d'API Google pour les développeurs..

Il n’est pas surprenant que l’année suivante, la première mise à jour de l’algorithme de Google vise à contrecarrer les utilisateurs de SEO qui, jusqu’à présent, réussissaient assez bien à faire apparaître les pages de résultats en tête des résultats de Google grâce au bourrage de mots clés et à la création de vastes campagnes de backlink agricoles..

“Boston” Nous avons un peu freiné le jeu des liens retour. C'est ainsi qu'a commencé la lutte acharnée entre les développeurs de l'algorithme de Google pour obtenir de meilleurs résultats et les efforts des webmasters pour placer leurs sites Web et leurs pages Web aussi haut que possible dans les résultats de recherche Google..

L’évolution de cet algorithme, mis à part la tentative de contrecarrer les efforts de jeu dans le référencement, révèle de nombreuses informations sur la vision future des planificateurs de Google Search et sur les domaines dans lesquels ils dirigeaient la société jusqu’à présent. Voici la ventilation de ces mises à jour majeures offrant cette perspicacité.

• Brandy (2004) - Indexation sémantique latente (LSI), qui utilise une technique mathématique pour identifier les relations au sein de concepts à l'intérieur d'une collection de texte.
• Recherche personnalisée (2005) - Cette mise à jour a utilisé l'historique de recherche de l'utilisateur pour affecter les résultats de la recherche..
• Google Local (2005) - Intégration des données professionnelles locales dans Google maps Obtenez un avant-goût visuel de l'histoire avec Google Maps et Google Earth Obtenez un avant-goût visuel de l'histoire avec Google Maps et Google Earth Depuis toujours, Google Maps et Google Earth facilitent la mobilité -Wunderlusters -aventures pratiquement aventure partout dans le monde. Cependant, malgré vos obstacles actuels, il est toujours possible - que ce soit après le temps… Read More .
• Universal Search (2007) - Les nouvelles, les vidéos et les résultats locaux sont intégrés aux résultats de recherche réguliers.
• Recherche en temps réel (2009) - Le contenu social tel que Twitter est intégré à un flux en temps réel.
• Caffeine (2010) - Améliore l'indexation des sites et la fraîcheur des résultats de recherche.
• Recherche d'utilisateurs (2012) - Google+ et auteur intégrés dans les résultats de recherche.
• Venise (2012) - Meilleurs résultats locaux pour les requêtes larges.
• Knowledge Graph (2012) - Les informations et les images correspondant à votre terme de recherche apparaissent à côté des résultats habituels.

C'étaient toutes les mises à jour qui n'étaient pas destinées à contrecarrer les efforts de black-hat SEO, mais plutôt à faire évoluer l'algorithme Google Fail: 3 exemples de résultats Google vraiment mauvais. Point, il y a eu plus de 25 mises à jour de Panda, dont la dernière aurait eu lieu le 18 juillet. Certains grands sites Web que nous connaissons et aimons tous ont subi des pertes de trafic, mais en même temps,… Read More pour produire une nouvelle génération d'informations d'une toute nouvelle manière, qu'il s'agisse d'intégrer des informations sur l'utilisateur effectuant la recherche ou d'essayer de utilisez quelque chose comme le graphe de connaissances pour prédire ce que l'utilisateur a vraiment l'intention de rechercher.

Résultats de la recherche prédictive

La science de l'algorithme de recherche trouve des applications bien en dehors de la page de recherche Internet elle-même. Lorsque vous combinez la multitude d'appareils mobiles et le mouvement de l'Internet des objets, l'utilisation de l'algorithme de recherche pour tout alimenter avec les bonnes données devient encore plus critique. Google est peut-être le mieux placé pour le faire, d'autant plus qu'il a déjà établi l'une des plateformes mobiles les plus populaires de la planète - Android.

Les efforts passés pour intégrer les informations et le comportement des utilisateurs dans les résultats de la recherche laissent présager un avenir dans lequel l'intelligence artificielle serait utilisée pour mieux prédire ce que l'utilisateur veut savoir avant même de le lui demander. Google Now Google Now sait où vous vous êtes garé, reçoit des cartes hors connexion, et plus encore Google maintenant sait où vous vous êtes garé, obtient des cartes hors ligne, et plus encore L'application Android Google Search a été mise à jour et contient à l'intérieur quelques modifications assez impressionnantes pour Google ajoute un peu d’utilité à l’assistant personnel de Google. Read More est un bon exemple de la première génération de ce type, et Google Glass est un exemple clair de système de diffusion alternatif pour ces résultats de recherche. Il y a un mouvement croissant vers la réalité augmentée et Google semble prêt à en tirer parti.

Dans une interview à la BBC, Amit Singhal, responsable de la recherche chez Google, l'expliquait ainsi:

“Pour un ordinateur, comprendre signifie que lorsque vous lui demandez quelque chose, il peut vous en dire beaucoup plus sur ce sujet. Par exemple, il pourra vous dire pour le Taj Mahal que c'est un monument, où il se trouve, ce que vous devriez savoir à ce sujet si vous êtes intéressé, et pas seulement un tas de liens..”

Autrement dit, dans un avenir proche, en sachant où vous vous trouvez, vos recherches passées sur le Web, vos achats et vos voyages, Google sera en mesure d'évaluer ce que vous voulez probablement savoir et de vous fournir les informations avant même que vous ne laissiez échapper votre bouche. demander. Ce jour-là, une paire de lunettes de soleil, une montre-bracelet ou même des lentilles de contact électroniques spéciales peuvent être affichées sur le HUD..

Informations personnalisées

Les efforts antérieurs de Google pour améliorer constamment les résultats de la recherche locale impliquent que la vision future de l'équipe de recherche est de vous fournir des données hautement personnalisées en fonction de votre localisation et de votre activité actuelle..

Ce type de mise à jour, avec des résultats commerciaux locaux, a commencé dès 2005 et a continué à évoluer dans l’algorithme de recherche jusqu’à aujourd’hui. Dans 10 ans, cette personnalisation des informations livrées deviendra encore plus pertinente dans notre vie quotidienne. Le concept de “autocomplete” en tapant dans les résultats de recherche prend un tout nouveau sens lorsque Google pourrait potentiellement “autocomplete” votre recherche de données prévue sans même avoir besoin de taper une seule lettre. Amit Singhal a expliqué cette vision dans le même entretien avec la BBC:

“Vous pouvez maintenant imaginer qu'il existe des indices contextuels dans lesquels vous n'avez même pas à taper la première lettre pour indiquer ce que font la plupart des gens dans des contextes similaires..”

En d'autres termes, si la plupart des gens comme vous dans une situation similaire recherchent presque toujours une donnée en particulier, Google peut prédire que vous rechercherez probablement la même chose. Imaginez que vous portiez une paire de lunettes Google dans l'Interstate. Lorsque votre famille et vous-même commencerez à avoir faim, Google affiche automatiquement l'emplacement des quatre meilleurs restaurants à emporter de la région. De telles prédictions sont possibles lorsque Google collecte des données statistiques sur des millions de requêtes provenant de millions de sites dans le monde..

“Ainsi, par exemple, si quelqu'un se tient devant le palais de Buckingham et que la plupart des gens qui s'y tiennent interrogent “Trafalgar Square”, alors potentiellement ce serait une suggestion qui pourrait arriver sans même aller à la boîte.”

Bien sûr, s'il est extrêmement pratique de recevoir exactement les données dont vous avez besoin au moment opportun, il est également déconcertant de savoir que Google pourrait potentiellement disposer de tant d'informations sur les comportements des utilisateurs dans un avenir proche - bien plus que c'est déjà le cas aujourd'hui. Entre de mauvaises mains, ce genre d'information pourrait être dangereux… mais c'est peut-être le prix à payer pour de tels progrès.

Recherche Google dans le futur

Ce n'est pas tout ce que l'avenir réserve à Google Search. Les données de résultat peuvent être utilisées de multiples façons, dans les nombreux nouveaux appareils entrant sur le marché..

• Appareils vocaux qui utilisent Google Translate 4 raisons pour lesquelles Google Translate bat les autres services 4 raisons pour lesquelles Google Translate bat les autres services Lisez la suite pour vous permettre de communiquer avec tout le monde, peu importe la langue.
• Appareils portables qui surveillent votre santé et utilisent les résultats de la recherche pour vous conseiller les bons choix en matière d'alimentation et d'exercice en fonction de votre situation.
• Dispositifs GPS mobiles pour votre voiture sans conducteur qui utilisent les résultats de la recherche de trafic pour détourner votre voiture sur l'itinéraire le plus rapide vers votre destination.

L'essentiel, c'est que les résultats de la recherche ne resteront plus isolés dans un champ de texte de votre ordinateur ou de votre écran mobile. Au cours des 10 prochaines années, les données d’Internet alimenteront les nombreux appareils et services qui vous aident au quotidien.

Avez-vous hâte de voir ce que l'avenir de la recherche apportera, ou espérez-vous qu'une nouvelle société prendra la relève et fera quelque chose de complètement différent? Partagez vos pensées dans la section des commentaires ci-dessous!

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