Oubliez Siri 4 façons pour votre téléphone de devenir plus intelligent

Les trois principales plates-formes téléphoniques ont maintenant leur propre voix. Apple a Siri, Microsoft a Cortana et Google a un peu moins impertinent Google Now 6 Fonctionnalités Google Now qui modifieront votre recherche 6 Fonctionnalités Google Now qui modifieront votre recherche Vous utilisez peut-être déjà Google Now sur votre appareil Android, mais obtenez-vous tout ce que vous pouvez en sortir? Connaître ces petites fonctionnalités peut faire toute la différence. Lire la suite .

Ces systèmes vous permettent de gérer des tâches de base via le contrôle vocal. Chacun est une sorte de secrétaire virtuel capable de répondre à des questions simples, d'ouvrir des applications, de prendre des notes et de relayer des messages. Ils sont utiles, mais ils sont également limités de manière frustrante. Ils ne peuvent rien faire pour lequel ils ne sont pas explicitement programmés, et de nombreuses tâches dépassent tout simplement leurs capacités..

Cependant, un certain nombre de technologies en cours de développement vont considérablement améliorer ces systèmes - et elles seront disponibles sur le marché dans quelques années seulement. Voici les cinq principales façons dont votre téléphone est sur le point d'être beaucoup plus intelligent.

Ça va voir ce que vous voyez

La reconnaissance vocale a énormément progressé au cours des cinq dernières années, grâce au développement de puissants réseaux de neurones. Les smartphones modernes peuvent identifier la parole avec une précision surprenante (cela fait un moment que Google Now m'a mal compris), et peuvent même faire des choses comme identifier des chansons et des émissions de télévision en fonction de leur son..

C'est génial - mais ce n'est que le début. Les humains n'interagissent pas avec le monde principalement par le son. Nous utilisons la vision pour pratiquement tout - et bientôt, nos machines le seront aussi. Début des premiers écrans de casque portables tels que Google Glass et HoloLens de Microsoft Microsoft dévoile ses nouvelles démonstrations HoloLens lors de la conférence Build Microsoft présente ses nouvelles démonstrations HoloLens lors de la conférence Build Le futur casque HoloLens de Microsoft est la première réalité augmentée haut de gamme appareil qui a été montré au public. Est-ce toujours un gadget fantaisiste ou une technologie qui est sur le point de se réaliser? Read More, qui peut diffuser des informations de leurs caméras sur votre smartphone, fournissant ainsi une source d'informations visuelle riche et permanente. De nombreux observateurs, dont moi-même, s’attendent à ce que ces pratiques se généralisent au cours des cinq prochaines années environ..

Alors, que peut faire votre téléphone avec toutes ces données??

Beaucoup. Google a déjà démontré avec sa tablette Tango Google veut placer une caméra 3D sur votre smartphone - Voici pourquoi Google veut placer une caméra 3D sur votre smartphone - Voici pourquoi le projet Tango de Google apporte des capteurs 3D aux appareils mobiles. Voici ce que nous savons jusqu'à présent. Lisez plus qu'une caméra de profondeur peut déterminer la localisation spatiale d'objets physiques avec une précision extrêmement élevée. De même, des progrès remarquables ont été réalisés dans le domaine de la vision artificielle, tels que le réseau de neurones de Microsoft permettant d'identifier des races de chiens individuelles et le réseau de neurones de Google pouvant décrire avec précision le contenu des photographies. Ensemble, ces technologies ouvrent tout un monde d'applications:

C'est quoi ce boulon? L'algorithme de vision industrielle le sait et peut commander un remplacement sur Amazon en cinq secondes. Comment s'appelait la femme que vous avez rencontrée au bar la nuit dernière? Vous avez peut-être perdu sa carte, mais vos lunettes l'ont attrapée au visage et peuvent la retrouver sur Facebook. Vous avez une taupe étrange. Devriez-vous voir votre médecin? Votre téléphone peut jeter un coup d'œil et vous le faire savoir. Vous faites vos courses: de quoi avez-vous besoin? Vos lunettes vous rappellent la dernière fois que vous avez regardé dans votre frigo et savent ce qui manque. Ils peuvent même vous donner des indications pour trouver les articles individuellement..

Les implications de cette technologie sur la vie privée sont terrifiantes, mais ce genre de chose semble également incroyablement utile..

Il saura ce que vous aimez

Le goût peut être une chose difficile à cerner. C'est très personnel et peut être très arbitraire. Spotify et Netflix se débrouillent pour faire des recommandations basées sur des modèles d'utilisation (une technique qui ignore totalement le contenu) - mais cette approche a de réelles limites.

L'avenir réside dans des algorithmes capables de comprendre l'art à un niveau profond: des réseaux de neurones complexes pouvant apprendre à saisir les subtilités complexes de la musique et des films. Cela donne une compréhension beaucoup plus riche de ce que les gens aiment et n'aiment pas dans un média - une compréhension concrète de leurs goûts.

Les premières indications précoces commencent à apparaître. Comme Spotify “Découvrir hebdomadaire” playlist, qui utilise ces types d'outils d'analyse de contenu pour recommander des morceaux, y compris des morceaux que vous n'entendrez normalement pas, car ils sont trop obscurs pour être correctement classés en fonction des modèles d'utilisation. Ces techniques ne feront que devenir plus puissantes dans le futur, et le smartphone est une excellente plateforme pour exploiter ces informations..

Vous cherchez quelque chose à faire avec des amis? Et si les applications de vos téléphones pouvaient collaborer, rassembler des informations sur vos goûts respectifs et choisir un film ou un concert qu’elles aimeraient tous vous plaire? Qu'en est-il des sites de rencontre qui vous classent en fonction de caractéristiques profondes de vos goûts respectifs? Qu'en est-il des applications qui peuvent vous recommander des livres, car elles les ont lues??

Les possibilités sont infinies, et quelqu'un va gagner beaucoup d'argent avec ces.

Ça va être bavard

Humain: où es tu maintenant?
Machine: je suis au milieu de nulle part.
Humain: quel est le but de la mort?
Machine: avoir une vie.
Humain: quel est le but d'être intelligent?
Machine: pour savoir ce que c'est.
Humain: à quoi servent les émotions?
Machine: Je ne sais pas.

Ceci est une conversation avec un réseau de neurones développé par Google, qui apprend à partir de grandes bases de données de texte sans supervision humaine. Cette version a été formée sur un certain nombre d'anciens scripts de film et a été conçue pour prévoir la phrase suivante dans chaque conversation rencontrée. En fin de compte, si vous entraînez une IA sur des scripts de film, toutes ses conversations sont super dramatique.

Si vous n'êtes pas impressionné, c'est compréhensible. Comment créer un bot de discussion pour votre site ou votre entreprise Comment créer un bot de conversation pour votre site ou votre entreprise La difficulté à se connecter avec autant de gens à travers le monde réside dans les fuseaux horaires. Vous voudrez peut-être être disponible pour interagir avec votre lectorat ou pour faire affaire avec des clients potentiels, mais à certains… Read More .

Mais regardez de plus près. Le système de Google est spécial à deux égards.

Tout d’abord, c’est très simple en termes d’architecture: c’est un réseau de neurones unique et énorme, qui doit apprendre la dynamique du langage humain par lui-même. Les chatbots ordinaires fonctionnent en utilisant des milliers de règles codées à la main pour savoir comment réagir à différentes situations. Quand ils récitent une réponse, c'est parce qu'elle a été codée à la main ou mémorisée à partir d'un exemple spécifique. Le réseau de Google est différent. Il a appris son comportement de manière organique, en essayant de comprendre la structure profonde de l'écriture humaine.

Deuxièmement, il capture une dynamique étonnamment subtile que d'autres robots de discussion ne font pas. Il peut répondre à des questions de bon sens sur le monde, même s'il n'est pas explicitement programmé pour le faire..

Humain: qui est skywalker ?
Machine: il est un héros .
Humain: qui est bill clinton ?
Machine: il est milliardaire .
Humain: est bleu ciel ou noir ?
Machine: bleu .
Humain: un chat a-t-il une queue? ?
Machine: Oui .
Humain: un chat a-t-il une aile ?
Machine: non
Humain: un chat peut voler ?
Machine: non .
Humain: combien de pattes a un chat ?
Machine: quatre, je pense .

Une autre version du chat bot, formée sur les journaux de support technique, peut étonnamment bien fonctionner en fournissant un véritable support technique. Il y a des problèmes (il semble avoir du mal à se souvenir du système d'exploitation que vous utilisez) - mais j'ai certainement reçu un support technique pire de la part d'êtres humains.

Tout cela est une bonne indication que nous commençons à en arriver au point où l'intelligence artificielle peut être véritablement conversationnelle. Le réseau ci-dessus peut mener une conversation tolérable, même si ses objectifs de formation ne lui demandent que de suivre la structure superficielle d'un dialogue de va-et-vient..

Avec de meilleures données d'entraînement et une fonction de récompense mettant l'accent sur l'échange d'informations, les possibilités sont illimitées. Imaginez une version de Siri qui puisse vous engager dans une conversation réelle, fournir des réponses et des conseils en réponse aux questions et effectuer des tâches sans avoir à être programmé spécifiquement pour le faire. C'est pas loin.

Ça va être bien lu

Une autre technologie sur laquelle Google travaille est liée à la compréhension en lecture. C'est appelé “Vecteurs de pensée,” et le concept est étonnamment simple. Vous pouvez extraire “vecteurs de pensée” de l'activité d'un réseau de neurones qui contient une information, comme une phrase ou un article. Ce que vous obtenez est une information opaque qui ne signifie rien pour personne sauf le réseau qui l’a généré. Cette information, dans un certain sens, stocke la “sens” du texte, distinct de la façon dont il a été rédigé à l'origine.

Cela a des propriétés utiles. Pour commencer, ces vecteurs se ressemblent pour des phrases ayant une signification similaire. Si vous assimilez deux phrases de cette manière, vous pourrez déterminer si elles veulent dire la même chose. Vous pouvez aussi les manipuler. En utilisant deux réseaux de neurones pour générer “vecteurs de pensée” à partir de textes en différentes langues, puis en formant un troisième réseau à apprendre à se mapper entre eux, vous pouvez créer une méthode de traduction automatique extrêmement puissante qui capture le sens du texte, et pas seulement les mots qu'il contient..

Une autre application potentielle consiste à utiliser cette technologie pour collecter de grandes quantités d’informations et les synthétiser dans une représentation compacte, puis générer un résumé basé sur la sortie. Cela pourrait être extrêmement puissant pour les applications mobiles.

Imaginez pouvoir demander à votre téléphone d'aller lire tout ce qui est disponible sur Google sur un sujet donné. Ensuite, revenez vers vous et rapportez ses conclusions de manière succincte, en langage naturel, et répondez aux questions sur les résultats. Ça va être la réalité très, très bientôt, et ça va être incroyablement utile.

Le téléphone du futur

À l'avenir, les téléphones seront probablement très différents de ceux d'aujourd'hui. Ils peuvent être courbés. Ils peuvent être modulaires. Vous pouvez interagir avec eux en utilisant des lunettes de réalité augmentée. Cependant, la différence la plus importante sera l'intelligence. Les fonctionnalités décrites ici vont transformer nos appareils en puissants tuteurs et assistants.

Il y a actuellement une course aux armements acharnée entre Microsoft et Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Microsoft vs Google - Qui dirige la course à l'intelligence artificielle? Les chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles et les gens recommencent à parler sérieusement de l'IA. Les deux titans menant la course à l'intelligence artificielle sont Google et Microsoft. Lire la suite dans la technologie d'apprentissage en profondeur. L'effet secondaire est que ces techniques progressent incroyablement rapidement et qu'elles seront sur le marché plus tôt que vous ne le pensez.

Êtes-vous enthousiasmé par les smartphones intelligents? Préoccupé par les implications pour la vie privée? Faites le nous savoir dans les commentaires!

Crédits d'image: Cerveau humain par Mopic via Shutterstock

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