Des programmes comme Wiki Bot pourraient-ils jamais produire tout le contenu Internet?

Imaginez finir un roman et réaliser que c'est l'un des meilleurs romans que vous ayez jamais lu. Ensuite, quelqu'un vous dit que le roman a été écrit par un robot. Les croiriez-vous?

Aujourd’hui, le monde de la linguistique et de l’intelligence artificielle en est au premier stade de développement “bot” auteurs. À l'heure actuelle, au moins deux des plus importants producteurs de contenu sur Internet - Wikipedia et Associated Press - utilisent tous deux des robots pour rédiger des articles en ligne..

À première vue, cela semble être une évolution choquante de l'art de l'écriture. La plupart des gens pensent qu’il existe certaines tâches ou emplois dans l’emploi. Emplois technologiques du futur: Que faut-il étudier si on veut un emploi cool demain? Les emplois techniques de l’avenir: Que l’étude si on veut un emploi cool demain si on est étudiant chercher à décrocher un bon emploi technologique du futur, comprendre son orientation vous aidera à vous positionner pour réussir, et à déterminer quoi étudier… Read More qui ne pourrait jamais être remplacé par des robots 6 emplois humains que les ordinateurs ne remplaceront jamais 6 Emplois humains que les ordinateurs ne remplaceront jamais Read More - et une activité aussi créative et complexe que l'écriture en fait partie. Ou est-ce?

Le Bot Wiki

Le droïde virtuel ayant reçu la plus grande presse récemment est un bot de Wikipédia appelé Lsjbot. C'est la création de Sverker Johansson, de Suède, qui a écrit le code pour extraire des informations d'un certain nombre de sources fiables, dans le but de rassembler de courts articles appelés “bouts” sur des sujets liés à la taxonomie animale.

Lsjbot aurait publié 10 000 articles par jour et a écrit jusqu'à présent plus de 2,7 millions d'articles, tous lisibles et intelligibles. Les reportages des médias comme celui de Popular Science indiquent que cela représente “8,5% des articles sur Wikipedia”. Cependant, comme l'explique le blog de Wikimedia, ces articles en suédois constituent une très grande quantité d'articles sur Wikipedia suédois, mais aucun d'eux ne constitue le très populaire et volumineux Wikipedia anglais..

Cela dit, cela ne signifie pas que Wikipédia en anglais est libre de toute invasion de bot. La véritable invasion a commencé en 2002, quand le conservateur de Wikipedia “Ram-Man” a créé une intelligence artificielle 7 sites Web étonnants pour voir les dernières avancées en programmation d'intelligence artificielle 7 sites Web étonnantes pour les dernières nouveautés en programmation d'intelligence artificielle L'intelligence artificielle n'est pas encore HAL de 2001: l'odyssée de l'espace… mais nous nous rapprochons terriblement. Effectivement, un jour, cela pourrait ressembler à la marmite de science-fiction produite par Hollywood… Programme «Lire plus» qu'il a appelé “ramboter”, Il s’agissait essentiellement d’un scénario qui extrairait des tableaux du recensement des États-Unis et diffuserait des milliers d’articles par jour couvrant à peu près toutes les petites villes ou tous les comtés de l’ensemble des États-Unis et même certaines municipalités d’autres pays..

À peu près n'importe quel domaine que vous recherchez sur Wikipedia a probablement son premier projet d'article de wiki créé par le Rambot. Même la petite ville de 800 habitants où j'ai grandi a sa propre page Wikipedia, créée en 2002!

Parmi les autres robots produisant des articles sur Wikipedia au fil des ans:

• Robbot - Un bot qui était initialement utilisé pour résoudre les liens inter-langues et, éventuellement, pour résoudre les liens de page d'homonymie.
• Astéroïdes - Ce bot a gratté des données de la NASA et écrit des milliers d'articles de Wiki sur les astéroïdes.

Aujourd'hui, un peu moins d'un millier de robots Wiki parcourent Wikipedia, apportant constamment des modifications aux pages existantes chaque fois que des erreurs ou des omissions sont détectées. Le plus actif est Cydebot, qui a à ce jour apporté plus de 4,5 millions de modifications à des pages Wikipedia..

Autre contenu créé par Bot

En juillet de cette année, Associated Press a annoncé la publication d'articles commerciaux automatisés écrits par des robots. Forbes aurait utilisé des robots pour publier de courts articles sur les actions de sociétés prospères sur le marché..

L’utilisation la plus impressionnante de la technologie robotique pour la création d’articles a été celle du journaliste / programmeur Ken Schwenche du Los Angeles Times, qui a écrit un programme appelé Quakebot pour écrire automatiquement des articles sur les séismes quelques instants seulement après leur apparition. Les données des articles proviennent directement des alertes du Geological Survey des États-Unis. Dans une interview pour Slate, Ken a rapporté que cette année seulement, grâce à Quakebot, LAT est devenu le premier média à faire état d'une secousse matinale dans les trois minutes suivant l'événement..

Le message ne comportait que quatre courts paragraphes et a été fabriqué en intercalant les données pertinentes avec un modèle pré-écrit que Schwencke avait créé à l'avance..

Tout comme les rapports sur les stocks Forbes et les articles sur les activités commerciales de l'AP, les rapports sont rapides, efficaces et font le travail, mais représentent-ils un avenir? Voici pourquoi les scientifiques pensent que vous devriez être inquiet pour l'intelligence artificielle Voici pourquoi les scientifiques pensent que vous devriez être inquiet Intelligence artificielle Pensez-vous que l'intelligence artificielle est dangereuse? L'IA peut-elle poser un risque grave pour la race humaine? Voici quelques raisons pour lesquelles vous voudrez peut-être vous inquiéter. Lire la suite où des articles plus complexes et créatifs pourraient être écrits par des bots? Les écrivains humains devraient-ils s'inquiéter?

Écrire à propos d'histoires complexes

Bien sûr, la linguistique fait partie de l’intelligence artificielle depuis très longtemps. Dans l'article “Intelligence artificielle”, publié dans le Manuel de pragmatique, les auteurs ont écrit:

Générer un long discours nécessite une planification minutieuse. Cette tâche complexe a été commodément divisée en deux sous-tâches: décider quoi dire et décider comment dire.

En d’autres termes, les scientifiques de l’IA, qui tentent de créer une machine pour créer un discours qui semble authentique aux humains, doivent non seulement rassembler les mots justes, mais “bot” Il faut aussi comprendre comment dire ces choses dans le contexte du sujet. C'est assez difficile pour l'esprit humain, où la compréhension du contexte est intégrée aux enfants dès leur plus jeune âge. Pour les machines, c'est un jeu de balle complètement différent.

La génération de discours est un processus multiple contraint dans lequel diverses sources de connaissances doivent être prises en compte: connaissance du domaine du discours, du contexte de la situation et du discours passé, ainsi que des connaissances sur l'interlocuteur ou le lecteur..

Comprendre le sujet, disposer d'une base de connaissances des informations et des données existantes et, plus important encore, comprendre réellement ce que veut le lecteur, sont des éléments essentiels de la reconstitution, non seulement du texte informatif, mais également de la création d'écrits plus abstraits comme la fiction créative.

Les auteurs, même les plus jeunes, apprennent à le faire de manière intuitive. Pour que les programmeurs créent une intelligence artificielle capable de faire la même chose, cela nécessite un niveau de génération d’algorithmes (et d’auto-apprentissage) encore bien plus avancé que ce que les robots de collecte de données de Wiki, Associated Press et autres sont encore capables de . Pourtant, ces auteurs ont décrit comment il n'est pas impossible.

Tout d'abord, de nouveaux symboles et structures peuvent être créés dynamiquement pendant l'exécution du programme. Deuxièmement, les structures peuvent être définies de manière récursive et peuvent donc représenter un nombre potentiellement infini de structures réelles. Et troisièmement, les programmes sont aussi des structures symboliques et peuvent donc être créés ou manipulés par d’autres programmes..

Si vous regardez la tentative de Ken Schwenche d'utiliser Quakebot pour générer des articles rapides et précis sur les tremblements de terre, vous verrez que certaines personnes jouent à des jeux simples en formulant des modèles que le programme peut utiliser pour simplement insérer les données à l'endroit souhaité. et l'article “des sons” comme si c'était humain - mais seulement parce que était en fait humain généré à l'avance.

Cependant, il y a des gens, comme la société Narrative Science, qui portent ce concept à un tout autre niveau et qui appliquent en réalité une forme approximative de machine à penser en intelligence artificielle: ce que la neuroscience et l'intelligence artificielle peuvent nous apprendre sur la conscience. L'intelligence artificielle peut nous apprendre la conscience La construction de machines et de logiciels artificiellement intelligents peut-elle nous apprendre le fonctionnement de la conscience et la nature de l'esprit humain lui-même? Lisez-en plus sur le contenu qu'ils produisent pour des entreprises telles que Forbes et le fournisseur de services de renseignements gouvernementaux In-Q-Tel.

Des programmes qui écrivent comme des humains

Ce que font les programmeurs de Narrative Science, c'est prendre des données complexes - qu'il s'agisse du modèle de score et des statistiques des joueurs au cours d'un match de football professionnel, ou des valeurs boursières et des données commerciales sur les entreprises - et d'utiliser les données elles-mêmes pour formuler exactement ce qui est nécessaire être dit et comment le dire.

Ainsi, par exemple, en 2011, le New York Times a fourni un extrait d'un reportage sportif fourni par Narrative Science, qui montre ce que cette technologie est capable de.

WISCONSIN semble être dans le siège du pilote en route pour une victoire, puisqu'il mène 51-10 après le troisième trimestre. Wisconsin a ajouté à sa longueur d'avance lorsque Russell Wilson a trouvé Jacob Pedersen pour un touché de huit verges pour porter le score à 44-3 .

Comme vous pouvez le constater, Narrative Science crée un algorithme qui utilise à la fois le contexte (sport) et les données (scores et statistiques du joueur) pour élaborer un rapport reproduisant exactement ce que les fans de sport s’attendraient à lire dans une écriture humaine sur le sport..

Où vont les bots d'ici

Même cette utilisation impressionnante de l'analyse de données et de la linguistique de l'IA a une portée et des capacités très limitées. Le fondateur de la société, Kris Hammond, a affirmé de façon démesurée que, dans 20 ans, son propre programme informatique pourrait être en mesure de remporter un prix Pulitzer en journalisme..

Bien que cet enthousiasme soit digne d'éloges, il faudra probablement plus de vingt ans pour accomplir cet exploit..

Exemple: cette année encore, des chercheurs de l’Université de New South Wales, en Australie, ont créé un programme informatique baptisé “Système de narration morale”. Le but était que le système crée une fable basée sur les préférences de l'utilisateur.

Le système de narration morale a créé une fable destinée à illustrer la leçon de rétribution, dans laquelle une fée est punie pour avoir volé l'épée d'un chevalier. Ceci est l'histoire que le programme informatique est venu avec.

Il était une fois une licorne, un chevalier et une fée. La licorne aimait le chevalier.
Un matin d'été, la fée a volé l'épée du chevalier. En conséquence, le chevalier n'avait plus l'épée. Le chevalier était inquiet de ne plus avoir l'épée. Le chevalier ressentait de la colère envers la fée à propos du vol de l'épée parce qu'il n'en avait plus. La licorne et le chevalier ont commencé à détester la fée.
Le lendemain, la licorne enleva la fée. En conséquence, la fée n'était pas libre. La fée sentait la détresse de ne pas être libre.

Pas vraiment une histoire primée. C’est ce à quoi s’opposent les spécialistes de Narrative Science et d’autres. S'ils veulent ce Pulitzer, ils ont un long chemin à parcourir.

L’acte d’écriture est semblable à l’acte de peindre, où l’imagination et les caprices de l’esprit humain prennent forme de manière difficile à comprendre parfois. Giovanni Idili d’OpenWorm: cerveaux, vers, et intelligence artificielle Giovanni Idili d’OpenWorm: cerveaux, vers, et intelligence artificielle Simuler un cerveau humain est une perte Le projet source fait des premiers pas cruciaux en simulant la neurologie et la physiologie de l’un des animaux les plus simples connus de la science. En savoir plus, il semble presque faux de tenter de remplacer la créativité humaine par la logique froide et vide du logiciel. Cependant, s’il existe un domaine qui soit la dernière frontière de l’intelligence artificielle, c’est le.

Que pensez-vous de la tentative d'utiliser des robots pour écrire comme des humains? Dans quelle mesure pensez-vous que cela deviendra réalité dans l'avenir? Partagez vos pensées et vos idées dans la section commentaires ci-dessous.

Crédit d'image: Main robotique via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

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